在企业里有很多的部门，例如财务、人事、采购、生产、销售、运营等，他们彼此用着不同的一些业务系统。比如财务的使用财务软件进行日常的财务数据的记录，人事用的是人力系统管理着企业的人力、培训、薪酬、考勤等，销售关心的是CRM系统中的数据以及在OA里面的合同信息等。在这个过程中我们就能发现企业的业务实际上是独立在不同的系统中的，业务数据也是分散在各个不同的业务部门，这个时候看数据的角度基本上都是以个人或者部门的角度来看数据。
如果要上升到企业管理层面，看业务或者背后数据的视角就发生变化了，企业管理层需要从全局角度看整体的业务，这就需要有一个平台能够打通各个业务系统、业务模块的数据，打通企业内部的数据孤岛，以一个更高层次的角度来看数据。这个时候就需要通过
商业智能分析来实现。
商业智能分析的方法主要有以下几个：
统计分析。提供基本的数据统计方法，进行基本的最大值、最小值、算数平均数等常规的数据统计。选择分析的变量或指标，系统会自动生成分析变量的运算指标。
同比分析。同比分析是将今年的数据与往年的数据进行对比，根据对比结果，生成合适的同比对比分析图。
环比分析。环比分析是将本期数据与上期数据进行对比，形成时间序列图。在一个环路中进行分析。
趋势分析。趋势分析是对时间序列数据转化为柱形图，折线图。根据图像的趋势走向进行预测分析，得出最终的结论。
相关分析。相关分析是针对不同的经济变量主体进行相关性的分析。由此判断两组数据的关联性与替代性。
差异分析。差异分析是分析两组数据的差异程度，运用雷达图是进行差异分析常用的手段。
结构分析。结构分析主要是分析指标的构成结构和指标结构，层次分明的对数据进行解析，有助于用户更好的使用BI。
预警分析。预警分析是对一些设置超过警戒线的数据进行警示，为方案的制定者提供一个提前预估风险的手段。
如此多的分析方法，目前企业主要借助于商业智能分析工具BI来实现。
