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地产行业数据资产管理项目经验借鉴

  • 时光队长
    时光队长

    2022-11-26

    企业高层需要制定数据战略、构建组织机制、建立数据文化,以保障数据资产管理的顺利落地:

    • 数据战略:战略层需要有明确的数据战略目标,并且与业务战略保持一致;

    • 组织机制:通过构建相应的组织架构、管理制度、规范流程等,进行制度约束;

    • 数据文化:数据是企业的重要资产,在实际执行时,需要着重对基层员工进行监管,在生产环节提高数据质量。


    数据资产管理包含核心管理职能和保障措施。核心管理职能是落实数据资产运营管理过程的一系列具体行为,包括数据集成、数据治理、资产管理等;保障措施是为了支持管理职能实现的一些辅助的组织架构和制度体系。


    数据资产管理项目在具体执行过程中的核心要点如下:


    第一,数据资产范围界定。哪些业务系统的数据需要纳入管理范围;、外部数据如何接入与管理、云端数据是否纳入管理范畴等,都需要进行明确界限;

    第二,数据规范制定。按照怎样的标准精准定义数据资产、制定怎样的管理流程与规范、资产服务接口规范要求是什么等,都需要制定;

    第三,数据价值鉴别。企业内部需要对数据价值进行判断,对于一些备份、冗余、测试等无价值数据需要甄别,在数据资产编目时需要剔除;

    第四,数据应用设计。企业要根据已盘点的数据资产,思考能够提供怎样的数据共享服务,能够满足哪些应用场景的需要。

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