大数据元数据管理系统有哪些功能

元数据，主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分，一般会通过元数据资料库来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。

一、元数据与元数据管理
元数据，主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分，一般会通过元数据资料库来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。

元数据管理是对数据采集、存储、加工和展现等数据全生命周期的描述信息，帮助用户理解数据关系和相关属性。元数据管理是企业级数据仓库中的关键组件，贯穿了数据仓库的整个生命周期，使用元数据驱动数据仓库的开发，使数据仓库自动化，可视化。

二、大数据元数据管理系统功能
元数据管理工具可以了解数据资产分布及产生过程。实现元数据的模型定义并存储，在功能层包装成各类元数据功能，最终对外提供应用及展现；提供元数据分类和建模、血缘关系和影响分析，方便数据的跟踪和回溯。
1、数据血缘分析
数据血缘是元数据的重要应用，数据血缘能够说明数据与数据之间的关系，比如说这张表是从某个系统抽取过来的，这个字段和那个字段有什么关系，包含了集群血缘关系、系统血缘关系、表级血缘关系和字段血缘关系，其指向数据的上游来源，向上游追根溯源。
2、影响分析
向下追溯元数据对象对下游的影响。从而帮助企业应对数据变更可能产生的影响，自动识别与其相关的依赖项和潜在的影响，还可以跟踪所有对象及其依赖关系，提供数据全生命周期的可视化显示。
3、指标一致性分析
定期分析指标定义是否和实际情况一致。
4、实体关联查询
事实表与维度表的代理键自动关联。
5、同步检查
检查源表到目标表的数据结构是否发生变更。
三、大数据元数据管理系统如何应用
1、统一数据标准，从源头保证数据质量
通过数据标准，定义政务数据技术规范，进行落地映射及评估，详细了解各政务系统物理模型建设是否正确。
2、协助梳理业务数据
通过元数据采集业务数据元数据信息，协助数统局梳理政务系统，了解数据含义。
3、实现数据采集交换共享
利用数据交换平台将政务各部门数据进行集中式管理，提供共享服务。
4、发现数据质量问题
定义数据质检规则，执行质检方案，发现质量问题，出具质量报告。

四、睿治元数据管理系统如何助力解决元数据管理难题
亿信华辰元数据管理平台，致力于处理技术元数据、业务元数据、管理元数据，帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力，进而挖掘出隐藏在资源中的价值。
1、元数据管理：实现元数据的模型定义并存储，在功能层包装成各类元数据功能，最终对外提供应用及展现；提供元数据分类和建模、血缘关系和影响分析，方便数据的跟踪和回溯。
2、元数据采集：能够适应异构环境，支持从传统关系型数据库和大数据平台中采集从数据产生系统到数据加工处理系统到数据应用报表系统的全量元数据，包括过程中的数据实体（系统、库、表、字段的描述）以及数据实体加工处理过程中的逻辑；
3、元数据应用：元数据的应用一般包括数据地图，数据的血缘、影响分析，全链分析等；
4、元数据搜索：可根据数据源库、类型等搜索元数据信息。
5、元数据展示：能够根据类别、类型等信息展示各个数据实体的信息及其分布情况，展示数据实体间的组合、依赖关系，以及数据实体加工处理上下游的逻辑关系。