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时间：2018-12-18来源：史蒂文盖迪浏览数：1175次
据估计，全球80％的数据都是非结构化的。这些数据存在于社交媒体提要，数码照片，电子邮件和音频文件等等。非结构化数据可能难以分析，这意味着企业可能无法利用他们可以访问的数据宝库。这就是现代商业智能工具的用武之地。
我们现在可以访问可以整理来自各种来源（包括应用程序，网站和博客）的数据的工具，企业可以使用这些来创建可操作的报告。事实上，随着技术成熟分析视频和图像，商业智能工具越来越能够进行规范性分析。
规范分析不仅可用于预测市场趋势，而且实际上可用于创建更简单，更具吸引力的用户体验。想象一下，根据您最近在全球范围内具有类似情况的人的活动和健康趋势，警告即将发生的心律失常。
虽然规范分析可能还有一段距离，但商业智能工具还可以提供其他直接的好处。
商业智能工具的力量
商业智能工具越来越多地具有移动和云兼容性，允许用户从任何地方访问数据洞察。这种按需访问数据洞察可以让企业拥有更多的移动团队，这也意味着可以选择更广泛的人才库。除了智能工具越来越易用之外，企业应该利用它们有三个主要原因。
1.“敏捷”方法的优势
业务的敏捷模型依赖于快速迭代以达到期望的结果。反过来，快速迭代依赖于测试和数据收集，这两者都可以通过商业智能（BI）工具实现。此外，由于可以让整个组织访问相同的数据，因此BI工具可以促进更有效的团队合作。想象一下，整个营销部门可以实时访问洞察和调整活动。或者整个开发团队获得有关应用程序使用情况的报告，并相应地改进UX。
2.更有说服力
营销部门经常遇到证明美元支出合理化的问题。鉴于大多数组织实施全渠道方法，并且大多数用户旅程分为各种接触点，在线和离线，因此证明数字营销的投资回报率尤其困难。
BI工具可以帮助组织理解从不同来源涌入的所有数据。通过分析报告和获取见解，营销部门可以更好地投入资金。
3.个性化的力量
BI工具可以支持大量分析功能，包括在线分析处理，数据可视化和性能记分卡。功能可以组合在一起以充实用户角色，然后可以用来改善营销信息的个性化。实际上，在个性化的帮助下，敏捷方法非常适合于改善客户体验和最终转换的过程。
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