组织数据能力被综合定义为八大一级过程域，其中每个一级过程域又有若干二级过程域来组成，
DCMM中通过对每个二级过程域的概念、目标以及功能的定义来标准化组织数据管理的过程。在进行数据 能力评估的过程中，每个一级过程域相互独立，可以独立开展评估，但是，在实际的管理过程中，每个 一级过程域又相互支撑，需要统一全面开展才能完善数据管理体系。
数据战略：数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估
数据治理：数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通
数据架构：数据模型、数据分布、数据集成与共享、
元数据管理
数据应用：
数据分析、数据开放共享、数据服务
数据安全：数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计
数据质量：数据质量需求、数据质量检查、
数据质量分析、数据质量提升
数据标准：业务数据、参考数据和
主数据、数据元、指标数据
数据生存周期：数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役
1、数据战略
数据战略是组织中数据工作开展的目标指引，定义组织数据工作的方向、愿景和原则。数据战略包括数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估等三个二级域，从组织数据战略的规划、实施和评价等方面对数据战略进行描述。
2、数据治理
数据治理是数据管理框架的核心职能，是对
数据资产管理行使权利和控制的活动集合，数据治理涉及到数据管理的组织，标准规范，流程，架构等多个方面，和数据管理的其他关键过程域都有交互，数 据治理是在高层次上制定、执行数据管理的制度。
3、数据架构
数据架构是用于定义数据需求、指导对数据资产的整合和控制、使数据投资与业务战略相匹配的一 套整体构件规范。数据架构包括数据模型、数据分布、数据集成与共享和元数据管理四个二级职能域， 数据模型职能域定义与规范业务经营、管理和决策活动需要的组织数据需求，数据分布职能域确定各类 数据资产在组织内部的合理部署，数据集成与共享职能域实现组织的各类数据资产在组织内整合在一 起，元数据管理是关于元数据的创建、存储、整合与控制等一整套流程集合。
4、数据应用
数据应用是指通过对组织数据进行统一的管理、加工和应用，对内支持业务运营、流程优化、营销 推广、风险管理、渠道整合等活动，对外支持数据开放共享、数据服务等活动，从而提升数据在组织运 营管理过程中的支撑辅助作用，同时实现
数据价值的变现。
5、数据安全
数据安全是指组织中的数据受到保护，没有受到破坏、更改、泄露和非法的访问。数据安全主要包 括数据安全策略、数据安全管理和数据安全审计等三个过程域，从制度、管理和审计三个方面来提升组 织数据的安全性。
6、数据质量
数据质量是指数据的适用性（fitness for use）,描述数据对业务和管理的满足度。数据质量主要 是指数据的准确性、及时性，完整性，唯一性，一致性，有效性等六个方面。数据质量管理是通过对数 据的分析，监控，评估和改进的过程。
7、数据标准
数据标准是组织数据中的基准数据，为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据，是 组织数据集成、共享的基础，是组织数据的重要组成部分。依据数据特性的不同，可以把数据标准具体 划分为四大类：业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据项标准、指标数据标准。
8、数据生命周期
数据生命周期是指数据从设计、开发、创建、迁移、应用、存档、回收的周期、再次激活以及退出 的整个过程，对数据进行贯穿其整个生命的管理需要相应的策略和技术实现手段。数据生命周期管理的 目的在于帮助组织在数据生命周期的各个阶段以最低的成本获得最大的价值。
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