智问BI@GPT

企业级多智能体平台,低门槛搭建智能体,灵活编排流程,融合 LLM 实现“问数”、“问知识”,方便企业快速搭建个性化的智能体,满足企业打造面向不同场景的信息化管理的智能助手,助力企业高效管理与决策。

NLP+知识图谱等AI技术,智能语音交互数据分析服务

产品介绍

  • 产品视频
  • 产品架构
智问BI@GPT-智能报告
智问BI@GPT-架构图

功能特性

  • 智能体构建
  • 知识服务
  • 智能问数
  • 归因洞察
  • 报表洞察
  • 智能报告
  • 大屏对话
低门槛搭建多类型智能体

问数型智能体、知识问答智能体、基础型智能体、对话型编排、工具型编排,多种类型智能体、丰富多元的应用创建方式,既有面向业务人员的表单化基础编排,也有面向技术人员的高阶工作流式创建,全方位适配不同岗位与场景需求。

低门槛搭建多类型智能体
搭建企业级知识管理平台

依托封闭知识域,将海量的碎片化知识整合、向量化,实现知识库分类分层管理,支持密级管控,助力企业快速搭建安全可靠的知识服务平台。

搭建企业级知识管理平台
对话式数据探索的智能问数

支持自然语言交互问数,具备强大的数据分析能力,支持多轮问答沟通,深入探寻数据内涵。用户仅需与数字助理对话,即可实时更新数据视图和分析结果,快速发现数据中的潜在价值,极大提升了数据分析的效率和效果。

对话式数据探索的智能问数
智能归因,洞悉业务本质

多因素动态归因,揭示深层次因果关系,帮助用户洞察业务异常,实现高效、低成本的智能分析能力

更懂数据见解的智能洞察
智能预测,助力前瞻性决策

数据分析从“描述型”走向“预测型”,基于海量现有数据进行精准推理和前瞻预测,深度挖掘潜在规律,助力业务决策

更懂数据见解的智能洞察
深入洞察传统报表,数据驱动决策优化

基于大模型对已做好的统计报表、dashboard生成报表洞察,包括报表摘要、数据波动分析、决策建议等,解决传统报表只看数的问题,识别潜在风险和机会,优化决策和业务策略

更懂数据见解
无需提前预设图表,Word式报告助手

数字助理和wps集成,能够快速生成图表和数据总结文字,辅助用户快速完成月度、季度、年度经营总结报告

基于模板一键生成企业分析报告

自动撰写企业分析报告,基于客户内部上传的财报等以及外部联网获取的一些行业知识,学习既往报告的写作习惯和逻辑,按照给定的模板生成报告,生成相关的报告,例如财务报告、尽调报告、经营报告等。

交互式智能报告
AI对话式互动大屏

大模型+数字人+驾驶舱,交互新升级,不困于屏上数据,用户与驾驶舱自由互动,支持自由问答、智能分析、知识查询、多模态交互等多种体验

AI对话式互动大屏

技术特点

  • 语义理解技术

    使用大模型技术进行语义理解的调优,调整模型输入输出,迭代试验和反馈,提升模型在理解问答任务中的表现,使其更准确、高效地理解和处理自然语言输入。

  • 知识图谱技术

    基于知识图谱梳理数据,在保留数据完整性的基础上,增加了对数据间关系的诠释。通过知识图谱系统能更智能化的理解数据、知识推理,从而实现智慧搜索与智能交互。

  • 数字人技术

    采用全新的数字人动态语音交互技术,实现更加自然和智能的用户体验,数字人与用户进行实时且流畅的互动,模拟真实人类的对话方式,提供个性化的交流和服务。

  • 生成式BI问答引擎

    基于多年的BI领域技术积累,充分利用大模型的自然语言理解和生成式AI能力,内置生成式BI问答引擎,能动态生成自然、流畅的回答,在多轮对话中保持上下文一致性,理解用户的连续提问和交互需求,提供连贯的问答体验。

  • 企业知识增强式检索

    通过检索增强生成(RAG)技术为大模型引入企业内部知识,结合大模型的通用能力和逻辑推理能力,能够很好的理解和应用业务知识,提供企业知识服务。

  • 大语言模型

    跨大语言模型基座,屏蔽数据库差异,更加适配各种应用,不仅支持讯飞、阿里、百度等主流大模型,也支持私有化部署的大模型。

应用价值

  • 高效搭建,提升效率
  • 智能协同,优化决策
  • 战略赋能,引领转型
智问智能数据问答平台-颠覆数据应用方式
高效搭建,提升效率

低门槛快速构建智能体,满足企业个性化需求,节省开发时间与成本。

智问智能数据问答平台-数据洞察与创新
智能协同,优化决策

灵活编排流程,数据和知识结合,精准洞察数据与业务,助力企业优化决策。对海量数据的深度学习和分析,企业能够更准确地预测市场趋势、消费者行为、产品销售等关键指标,精细化运营。

智问智能数据问答平台-自助式决策的新体验
战略赋能,引领转型

助力企业打造智能信息化管理体系,提升核心竞争力,引领数字化转型。

向数字助理提出你的诉求

  • 数据统计类

    例:近2年产品销售情况

  • 趋势分析类

    例:2023年产品销售趋势

  • 数据排名(TopN)类

    例:2023年销售额前5的商品

  • 占比分析类

    例:2023年各客户类型销售额占比

  • 数据对比类

    例:2023年各产品销售额同比

  • 数据钻取类

    例:Q1:2023年各产品的销售额

    Q2:下钻到每月明细

  • 多轮对话类

    例:Q1:2023年各产品的销售额是多少

    Q2:利润呢

  • 知识答疑类

    例:数据治理的实施步骤有哪些

  • 更多能力,等你来探索

立即体验 智问BI@GPT

customer

在线咨询

在线咨询

点击进入在线咨询