数据治理项目需求范围管控

物是人非

2023-03-15

此阶段所要做的事归结起来就是一个词——“查漏补缺”，主要的工作内容有：核查并完成未完成事项、 用户操作培训、系统运维培训、交付文档整理、项目总结与验收。

1.用户培训
除了系统操作培训，同时在推广数据管理体系的过程中培养全体员工的数据思维，持续沉淀各数据角色的数据能力。

2.试运行及上线
到了上线阶段，可先在小范围试运行系统，从业务满足性方面检验数据治理平台试运行效果，重点是业务流程满足度和业务场景满足度，最后安全上线切换。

3.运维管理
数据治理项目贯穿数据的全生命周期，是一个长期的、需要持续开展的工作，需要长期问题跟踪，建设运维制度。在实际使用中，通过用户的反馈不断地打磨和完善系统，让数据治理系统更加贴合实际使用场景。

总的而言，数据治理项目是一种以管理为主导，以工具为辅助的项目。表面上，我们是在建设一个数据治理系统，实质是企业管理流程、管理方法的一次变革。借项目之手，帮助企业集团梳理自身的数据脉络，重新定义各类数据的权责与归口，让数据能够在制度的约束下逐步完善。

良好的数据项目管理可以对信息系统实施全过程进行有效计划、组织、协调、领导和控制，达到事半功倍的效果。亿信华辰作为业界知名的数据治理软件开发服务商，在主数据管理、数据资产管理、数据治理等领域拥有丰富的经验以及专业化的团队，具备完善的数据治理体系方法论及模版，为客户提供优质的过程指导，大大缩短交付周期。