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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
2023-03-15
此阶段所要做的事归结起来就是一个词——“查漏补缺”,主要的工作内容有:核查并完成未完成事项、 用户操作培训、系统运维培训、交付文档整理、项目总结与验收。
1.用户培训
除了系统操作培训,同时在推广数据管理体系的过程中培养全体员工的数据思维,持续沉淀各数据角色的数据能力。
2.试运行及上线
到了上线阶段,可先在小范围试运行系统,从业务满足性方面检验数据治理平台试运行效果,重点是业务流程满足度和业务场景满足度,最后安全上线切换。
3.运维管理
数据治理项目贯穿数据的全生命周期,是一个长期的、需要持续开展的工作,需要长期问题跟踪,建设运维制度。在实际使用中,通过用户的反馈不断地打磨和完善系统,让数据治理系统更加贴合实际使用场景。
总的而言,数据治理项目是一种以管理为主导,以工具为辅助的项目。表面上,我们是在建设一个数据治理系统,实质是企业管理流程、管理方法的一次变革。借项目之手,帮助企业集团梳理自身的数据脉络,重新定义各类数据的权责与归口,让数据能够在制度的约束下逐步完善。
良好的数据项目管理可以对信息系统实施全过程进行有效计划、组织、协调、领导和控制,达到事半功倍的效果。亿信华辰作为业界知名的数据治理软件开发服务商,在主数据管理、数据资产管理、数据治理等领域拥有丰富的经验以及专业化的团队,具备完善的数据治理体系方法论及模版,为客户提供优质的过程指导,大大缩短交付周期。