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大数据分析展示平台

大数据分析展示平台 共 1 个回答
  • 醉心殇
    醉心殇

    2023-07-20

    大数据分析展示平台是用于将大数据分析的结果、见解和洞察以直观、易于理解的方式展示给业务用户、决策者和其他相关利益相关者的软件或在线服务。这些平台通常具有交互式和可视化的特点,可以帮助用户更好地理解数据,并做出基于数据的决策。

    以下是一些常见的大数据分析展示平台:

    Tableau Server: Tableau Server是Tableau软件的服务器版本,允许用户将创建的交互式报表和仪表板共享给其他人,并在整个组织内实现数据的可视化和共享。

    Microsoft Power BI Service: Microsoft Power BI Service是Power BI的在线服务,用户可以将创建的数据模型、报表和仪表板发布到Power BI云端,方便与他人共享和访问。

    Qlik Sense Enterprise: Qlik Sense Enterprise是Qlik Sense的企业级版本,支持用户将创建的数据可视化应用程序共享给其他用户,并进行安全访问和协作。

    Domo: Domo是一个全球性的数据可视化和商业智能平台,提供实时数据分析和仪表板展示,适用于企业级数据分析需求。

    Google Data Studio: Google Data Studio是谷歌的在线可视化工具,用户可以连接多种数据源,创建交互式的报表和仪表板,并与他人共享。

    Looker: Looker是一种数据分析和可视化平台,帮助用户连接到各种数据源,创建自定义的报表和仪表板,并与团队共享见解。

    Sisense: Sisense是一种端到端的商业智能平台,允许用户从多个数据源汇聚数据并创建交互式报表和仪表板。

    Apache Superset: Apache Superset是一个开源的数据探索和可视化平台,支持连接多种数据源,并提供丰富的图表和图形选项。

    亿信ABI:一站式数据分析平台 - ABI(ALL in one BI)是亿信华辰历经17年匠心打造的国产化BI工具,技术自主可控。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路,可满足企业经营中各类复杂的分析需求,帮助企业实现高效数字化转型。

    这些平台为用户提供了多种数据可视化选项,可以根据需求自定义展示方式,同时支持实时数据更新和动态交互,帮助用户更好地理解数据、发现见解,并做出更明智的决策。选择合适的大数据分析展示平台需要考虑数据规模、用户需求、安全性和预算等因素。

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