数据分析常用软件

醉心殇

2023-07-20

数据分析领域有许多常用的软件和工具，这些软件可以帮助数据分析师处理、清洗、可视化和分析数据。以下是一些常用的数据分析软件和工具：

亿信ABI：一站式数据分析平台 - ABI（ALL in one BI）是亿信华辰历经17年匠心打造的国产化BI工具，技术自主可控。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路，可满足企业经营中各类复杂的分析需求，帮助企业实现高效数字化转型。

Microsoft Excel: Microsoft Excel是一款广泛使用的电子表格软件，它提供了数据处理、计算、图表绘制等功能，是许多数据分析工作的基础。

Python: Python是一种通用的编程语言，有着丰富的数据分析库和工具，如Pandas、NumPy、SciPy等，被广泛用于数据处理和数据科学。

R: R是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言，拥有强大的统计包和图形库，被广泛用于数据科学和统计学研究。

SQL: SQL是结构化查询语言，用于数据库管理和数据查询。在数据分析中，SQL用于从数据库中提取、转换和处理数据。

Tableau: Tableau是一种交互式数据可视化软件，可以连接各种数据源，帮助用户创建交互式报表和仪表板。

Microsoft Power BI: Power BI是微软推出的一款商业智能工具，可以将数据从多个来源整合，并通过丰富的可视化方式展示数据分析结果。

QlikView和Qlik Sense: QlikView和Qlik Sense都是Qlik公司的数据可视化和分析平台，支持用户从多个数据源进行数据探索和交互式分析。

IBM SPSS: IBM SPSS是一种统计分析软件，广泛用于各种数据分析和数据挖掘应用。

SAS: SAS是一种专业的数据分析和统计软件，用于数据处理、建模和预测分析。

Apache Spark: Apache Spark是一种分布式计算框架，适用于大规模数据处理和分析，支持批处理、流处理和机器学习。

这些软件和工具在数据分析领域都有广泛的应用，根据具体的需求和技术偏好，数据分析师可以选择适合自己的工具来进行数据处理和分析工作。