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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
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2023-08-15
专业数据分析软件是针对数据科学家、分析师、研究人员等专业人士设计的,具有丰富的数据处理、分析和建模功能。以下是一些常见的专业数据分析软件:
亿信ABI一站式数据分析平台,ABI(ALL in one BI)是亿信华辰历经17年匠心打造的国产化BI工具,技术自主可控。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路,可满足企业经营中各类复杂的分析需求,帮助企业实现高效数字化转型。
R: R是一种开源的统计计算和图形化软件,被广泛用于数据分析和统计建模。它具有强大的统计方法和数据可视化库,以及丰富的社区支持。
Python(配合pandas、NumPy、SciPy等库): Python是一种通用编程语言,通过数据分析库如pandas、NumPy和SciPy,可以执行数据处理、统计分析和机器学习任务。
IBM SPSS: IBM SPSS是一款用于统计分析、数据挖掘和预测建模的软件。它提供了广泛的统计方法、数据可视化和报告生成功能。
SAS: SAS是一款专业的统计分析软件,用于数据分析、预测建模、数据挖掘和机器学习。它适用于各种行业和领域。
MATLAB: MATLAB是一种科学和工程计算的高级编程语言和环境,适用于数值分析、数据处理和建模。
KNIME: KNIME是一款开源的数据分析平台,支持可视化工作流程构建和集成各种数据分析组件。
Alteryx: Alteryx是一款自助数据分析平台,用于数据准备、清洗、转换和分析。它适用于数据工程师和分析师。
Stata: Stata是一款专业的统计分析软件,适用于社会科学研究和数据分析。
Weka: Weka是一款用于数据挖掘和机器学习的开源软件,适合教育和研究用途。
Orange: Orange是一款可视化数据挖掘和机器学习软件,适用于初学者和专业人士。
这些专业数据分析软件具有丰富的功能和工具,支持从数据处理、统计分析、机器学习到可视化的全过程。您可以根据您的需求、技能水平和项目要求选择适合您的软件。
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