数据资产评估方法——收益法主要预测途径

死囚漫步

2023-12-06

1、直接收益预测
数据资产的应用场景及商业模式相对独立，且数据资产服务或产品为企业带来的直接收益可以独立核算并合理预测
针对特定应用场景下被评估数据资产的预期收益进行直接预测

2、分成收益预测
以软件开发服务、数据平台对接服务、数据分析服务等数据资产应用场景，其他相关资产要素所产生的收益不可单独计量
首先计算总收益，然后再将被评估数据资产在产生总收益过程中作出贡献的所有资产之间进行分成。
分成率通常包括销售利润分成率和销售收入分成率两种，通过对被评估数据的数据特征、质量要素、成本要素和应用要素等评估要素进行综合分析，也可以残奥市场上存在的相同或 类似数据资产评估案例中采用的分成率情况。

3、超额收益预测
对于数据资产产生的收益占整体业务比重较高，且其他资产要素对收益的贡献能够明确计量的数据服务公司
先测算数据资产与其他相关贡献资产共同创造的整体收益，在整体收益中扣除其他相关贡献资产的贡献，将剩余收益确定为超额收益，并作为被评估数据资产所创造的收益并测算数据资产价值

4、增量收益预测
可以使应用数据资产的主体产生额外的可计量的现金流量或利润的数据资产，或可以使应用数据资产的主体获得可计量的成本节约的数据资产
将由于使用该项数据资产得到的利润或现金流量，与一个没有使用该项数据资产所得到的利润或现金流量进行对比，将二者的差异作为被评估数据资产所创造的增量收益并测算数据资产价值