国内DCMM和国外DMM两个成熟度评估模型的差别在什么地方？有哪些共同之处？

Weirdo

2022-03-02

DMM是CMMI Institution于2014年发布的数据管理成熟度模型，DCMM是由全国信息技术标准化委员会牵头制定的数据能力成熟度模型，该模型参考了DAMA（国际数据管理协会）发布的DMBOK的相关内容，形成了我国在数据管理领域的首个国家标准（GB/T36073-2018）。

DCMM和DMM都采用的分级的方式评估企业的数据管理能力，两者都将成熟度划分为5个等级，不同等级的表上略有不同，划分标准的内涵相近。

DMM包含25个过程域，有20个数据管理过程域和5个支持过程域组成，按管控维度分为：数据战略、数据治理、数据质量、数据运营、平台和架构、支撑流程6个类型。

DCMM将组织的数据管理划分为八大能力域：数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期。

DCMM和DMM相比，程度维度划分相近，DCMM更加详细全面，表述方面更接近国内企业管理的实践用语。建议国内企业进行数据管理时主要参考DCMM标准。


从研制单位来讲，国外的数据管理成熟度模型要么是数据管理研究的相关协会，要么是咨询公司，要么是数据产品的供应商，都属于民间组织，而DCMM是由国家工信部信软司主导，数据管理领域的国家级标准。第二，DCMM强调数据战略和数据标准，这是与DAMA-DMBOK中的数据管理框架以及CMMI-DMM模型是有所不同的。在DCMM模型中，数据战略就是组织数据管理的最高总则，为组织的数据管理提供方向指引；数据标准是具体数据管理实践的执行规范，为组织的数据管理提供操作指导。第三，DCMM模型的数据治理过程域中的二级过程项“数据治理沟通”，这个是DCMM的一个亮点。最后，DCMM模型还重点强调数据应用，他将数据应用独立是其八大过程域之一，数据应用过程域包含了数据分析、数据开放共享、数据服务。所以严格意义上讲，DCMM模型评估的不单纯是组织的数据管理能力，还包括组织的数据应用能力。这在其他的数据管理成熟度模型中是看不到的。