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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
2024-06-05
①适应性风险:
老系统的相关功能及操作性员工都熟知,有先入为主的优势,新系统上线后存在一个适应期,而这个适应期恰恰可能是一个吐槽期,极有可能导致员工不愿用、不想用,最终导致系统烂尾,然后又进入下一个重复建设的怪圈;
②需求适配风险:
当前传统企业数字化建设最大的风险就是用户不知道需要什么,需求模糊,新系统能不能满足用户需求是个未知数;
③人员流动风险:
新系统从引进到实施再到最终上线应用需要一个较长的过程,而这个时候企业项目负责人的突然出走对项目建设来说是致命的;
④软件公司能力风险:
这包括软件公司的产品能力、实施能力,可能导致的后果就是“卖家秀与买家秀”;