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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
2024-06-27
很多大型数字化企业都在做数据中台建设,那么数据中台的建设效果应该如何评估呢?建议从数据的可见、 可用、 可运营三个主要维度来衡量数据中台的建设是否达到预期的目标:
一、 数据可见
包括指标管理的可视化、 元数据管理的可视化、 数据资产类目的可视化、 数据源的可视化、 数据集成的可视化、 数据ETL的可视化、 数据建模的可视化、 数据消费者的可视化、 算法建模的可视化等方面;
二、 数据可用
包括数据内容的可用性、 数据服务的可用性、 数据任务的可用性、 数据的指标化、 数据的标签化、 以及数据资产的易阅读性等方面;
三、 数据可运营
包括数据质量的量化管理、 数据价值的量化管理、 以及数据运营角色的区分以及相应的指责划分。