如何选择做数据分析师还是数据科学家？

淡忘往事

2024-07-03

简单讲，从工作性质的侧重点来说，数据分析师侧重于业务，相当于“20%的技术＋80%”的业务工作；数据科学家的侧重于技术，相当于“20%的业务+80%”的技术。

对于大多数企业来说，数据分析师都是必不可少的，但是数据科学家的岗位大多仅存于少数科技含量较高的企业以及规模庞大业务部门分支较多的企业。

不管是数据分析师还是数据科学家，都需要了解业务，才能发挥数据科学技术优势。相对来说，数据分析师可以从企业业务部门“跨行”来做，但是数据科学家的跨行难度较大，大多数为科班出身。

很多企业尽管招聘了数据科学家的岗位，但是并没有太多数据创新的经验积累，可能仅仅是做了一般数据分析的工作，因此二者之间在产业实践中也经常没有太清晰的边界。