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应该从哪几个角度评价数据质量的有效性?

数字化转型 共 1 个回答
  • 淡忘往事
    淡忘往事

    2024-07-03

    (1)完整性:

    指数据在创建、传递过程中无缺失和遗漏,包括实体完整、属性完整、记录完整和字段值完整四个方面。完整性是数据质量最基础的一项,例如员工工号不能为空。

    (2)及时性:

    指及时记录和传递相关数据,满足业务对信息获取的时间要求。数据交付要及时,抽取要及时,展现要及时。数据交付时间过长可能导致分析结论失去参考意义。

    (3)准确性:

    指真实、准确地记录原始数据,无虚假数据及信息。数据要准确反映所建模的“真实世界”实体。例如员工的身份信息必须与身份证件上的信息保持一致。

    (4)一致性:

    指遵循统一的数据标准记录和传递数据和信息,主要体现在数据记录是否规范、数据是否符合逻辑。例如同一工号对应的不同系统中的员工姓名需一致。

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