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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
2022-05-07
2020年4月,中共中央国务院发布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,《意见》首次将数据列为五大生产要素之一。企业加强数据管理,急需治理体系、架构、质量于安全、应用等方面的指引,并根据这些方面呈现的特征划分阶段。任何事物的发展都会经历萌芽、初创、发展、成熟、衰退等阶段。数据管理成熟度模型就是用来对企业的数据管理水平进行评价的一套方法论体系。国外的Gartner、IBM、CMM Institution等机构都发布了自己的数据管理成熟度模型。国内,由全国信息技术标准化委员会牵头制定的数据能力成熟度模型DCMM,已成为我国在数据管理领域的首个国家标准(GB/T36073-2018)。
是国家大数据重点标准之一,是一个综合标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架,目标是提供一个全方位组织数据能力评估的模型,旨在指导企业科学、规范、安全进行数据的全生命周期管理和应用,引导企业把数据作为生产要素,支撑企业在生产、经营、管理等环节进行数字化转型升级。