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元数据管理的关键技术

元数据管理工具 共 1 个回答
  • 一般来说,元数据管理项目需要用到众多技术,包括:高度灵活可扩展的架构、角色访问控制和分层、与其他系统的集成。

    ● 高度灵活可扩展的架构
    企业数据环境中的数据杂乱,形态多样,标准不一,若要实现所有元数据的有效采集或者自动化采集和存储,必须有高度灵活可扩展的架构支撑,也意味着元数据的架构要能和企业的各种模型进行“交流”。

    ● 角色访问控制和分层
    企业元数据管理涉及到很多不同的人员,优秀的元数据管理工具应该做好角色访问控制,具体实现方法可以归结为两种:

    (1)在平台汇总建立角色分层机制/角色组,将企业中的不同角色按照具体需求分类到不同的角色组中,对不同角色组展示不同的功能。

    (2)在工具内部建立角色与功能之间的映射,并且支持根据企业情况进行灵活配置(毕竟各企业的角色和所对应的功能不尽相同),根据映射对不同角色展示不同的功能。

    ● 与其他系统的集成
    要实现元数据驱动,除了元数据分类和模型的标准化,元数据管理工具是否与企业的其他系统(比如CRM、ERP、SCM、OA等系统,还有同与数据管理相关的数据标准系统、数据质量系统)集成,为其他系统提供元数据服务,是主要的关键点。

    一种方法是向企业中的不同角色、不同用户、不同系统提供可以灵活配置的接口,实现全企业的而高效协作;另一种方法是将元数据管理工具直接集成到企业的portal中,在企业其他信息系统中保留元数据存储库的入口。

    亿信华辰元数据管理平台是基于 B/S 架构的软件平台,研发过程中遵循软件工程迭代开发和面向对象设计思想,更是运用了先进的软件开发技术,包括但不限于:

    SQL 解析技术
    全文检索技术
    采用 Meta Object Facility(MOF)规范
    支持 XMI 数据交换标准
    采用 RESTful 架构
    支持标准的 OLAP 分析
    遵循事实结构的星型数据仓库模型
    用户 WEB 界面采用 AJAX 技术
    使用国际化编码 UTF-8

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