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数据开发治理新理念

数据治理 共 1 个回答
  • 蒲公渶
    蒲公渶

    2023-01-13

    近年来,数据开发治理一体化(DataOps)作为数据运维结合起来的新理念在业界颇受欢迎。其整体的理念主要是围绕自动化、智能化、精益、敏捷、融合协作这五个特点来展开,主要实现整个研发、交付的管理和数据运维的一体化。

    自动化,即打开就是标准化的工作流程,细化的规则,明确的流程。

    智能化,强调的是数据的支撑,算法的辅助和控制一些风险。

    敏捷,强调客户第一,增量交付和面向不确定性。

    融合协作,强调技术、数据的融合,团队的协作。精益,强调的是减少浪费等。

    在数据开发治理一体化的管理体系中,分为七个模块,包括:持续交付、研发管理、数据运维、价值运营、安全风险、组织模式以及系统工具支撑。目前,中国信通院云计算与大数据研究所已经联合多家银行、电信等机构制定 DataOps 的标准体系。农业银行、工商银行、广东移动、浙江移动等企业已经开始小规模实践 DataOps 这一理念。未来信通院将会不断完善标准体系,提供评估服务,编写相关方法论,积极推动 DataOps 在中国落地。

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