数据标准管理内容

蒲公渶

2023-01-13

一套完整的数据标准体系是企业数据管理和应用的基础，有利于打通数据底层的互通性，提升数据的可用性，消除数据业务歧义。

企业的数据标准一般包含4方面内容：数据模型标准、基础数据标准、主数据与参考数据标准、指标数据标准。

1、数据模型标准
数据模型标准化是对每个数据元素的业务描述、数据结构、业务规则、质量规则、管理规则、采集规则进行清晰的定义，让数据可理解、可访问、可获取、可使用。数据模型反映的是对业务的理解和定义，能够帮助企业建立组织内部和组织之间沟通的桥梁。数据模型可以用于识别丢失和冗余的数据，并且有助于在ETL过程中记录数据映射。

数据模型标准通过技术元数据、业务元数据进行模型描述，将业务信息和技术信息完整体现在数据模型中，并确保数据模型能够准确、完整地反映业务需求和相关技术约束。

数据模型要准确反映业务需求。如果数据模型不能够准确反映业务需求，会令整个数据模型的实用性和价值大打折扣，很难达到预期效果。

2、基础数据标准
基础数据是系统的数据字典，在系统初始化时就存在于系统数据库中，是结构性或功能性的支撑。例如：国家地区、行政区划、邮政编码、性别代码、计量单位代码等。

基础数据标准一般会涉及国际标准、国家标准和行业标准。在定义数据实体或元素时可以引用相关标准，再根据企业的需求不断补充完善、更新优化和积累，以便更好地支撑业务应用的开发、信息系统的集成和企业数据的管理。

基础数据标准通常用来对应用系统或数据仓库的数据字典进行标准化，一般包含业务属性、技术属性、管理属性三部分。

业务属性用来描述基础数据的业务信息，以方便业务人员理解，例如标准主题、标准分类、标准编码、标准中文名称、标准英文名称、业务定义、业务规则、引用的相关标准、标准来源和依据等。

技术属性用来描述基础数据的技术信息，支持系统的实现，例如数据类型、数据格式、长度、代码的编码规则、取值范围等。

管理属性用来描述基础数据的管理信息，支持对数据的管理和操作，例如标准定义者、标准管理者、标准使用者，以及标准的版本、应用领域、使用系统等。

基础数据标准的稳定性比较强，一经发布，一般不会轻易变更，它属于企业各系统之间共享的公共代码。

3、主数据与参考数据标准
主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、供应商、员工、产品、物料等。它是具有高业务价值、可以在企业内跨业务部门被重复使用的数据，被誉为企业的“黄金数据”。

参考数据是用于将其他数据进行分类或目录整编的数据，是规定数据属性的域值范围。参考数据一般以国际标准、国家标准或行业标准为依据，是固定不变的数据。例如：人员是一个主数据，人员的性别、民族、学历是它的参考数据。

主数据标准包含主数据分类、主数据编码和主数据模型。

主数据分类是根据主数据的属性或特征，将其按一定的原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类体系和排列顺序。

主数据编码是为事物或概念（编码对象）赋予具有一定规律、易于计算机和人识别处理的符号，形成代码元素集合。对各类主数据概念的正确理解依赖于主数据分类，对各类主数据作出唯一表示依赖于主数据编码。

主数据模型即基于主数据属性的逻辑模型或物理模型，包括每个属性的名称、属性性质、类型、质量规则、取值范围等。

3、指标数据标准

企业的各业务域、各部门均有其相应的业务指标，这些指标有的名称相同却有着不同的业务含义，而有的指标虽然名称差异很大，但在业务上却是同一个指标。

指标数据标准是在实体数据基础之上增加了统计维度、计算方式、分析规则等信息加工后的数据，它是对企业业务指标所涉及指标项的统一定义和管理。指标数据标准与基础数据标准一样，也包含业务属性、技术属性、管理属性三部分。

指标业务属性一般包括指标编码、指标中文名称、指标英文名称、指标主题、指标分类、指标类型、指标的业务定义、指标的业务规则、指标的数据来源、取数规则、统计维度、计算公式、显示精度、相关基础数据标准等。

指标技术属性一般包括指标来源系统、指标使用系统、数据源表、数据类型、度量单位、取值范围、指标生成频度、指标计算周期、指标取数精度等。

指标管理属性一般包括归口管理部门、业务负责人、技术负责人、指标权限范围等。