数据治理三大趋势-趋势三：数据经纪人、数据空间等理念和制度不断创新

梨花雨涼

2023-02-03

数据要素跨行业、跨区域、跨部门融合应用成效显著。数据要素融合应用是数据在互联互通基础上进一步进行应用场景和应用模式的创新，创造出全新的价值，可以说是数据治理的精华和创新所在。数据要素融合能够不断催生数字经济新产业、新业态和新模式，促进经济社会高质量发展。以汽车产业链数据、外贸数据等为代表的跨行业数据融合，以长三角、京津冀、粤港澳大湾区等为代表的跨区域数据融合，以及以“城市大脑”和疫情防控等为代表的跨部门数据融合，让数据要素价值有了“1+1>2”的效果。

多地开启数据治理理念、规则、制度方面的创新，强化对于数据应用场景的开拓以及对于数据本身的创新应用。一是首批数据经纪人“持牌上岗”。“数据经纪人”概念起源于美国，与欧盟《数据治理法案》中提出的“数据中介”定义相似，其功能主要是帮助数据需求方收集、汇聚和交易合法数据。2022年8月10日，全国首批数据经纪人已在广州市海珠区“持牌上岗”，促成一批数据要素市场项目成功落地。二是数据空间落地应用。2022年以来，广东省政务服务数据管理局通过构建“个人数字空间”“法人数字空间”创造政务数据开放共享的安全环境；东方电气、华控清交等企业在机床生产、质量检测等领域纷纷落地了数据空间项目，为企业数据传输和技术合作提供信任基础。三是数据资产化模式推陈出新。近年来，数据资产凭证、数据信贷、数据信托等数据资产化模式不断创新。例如，2022年10月12日，在北京市经信局指导下，北京银行就成功落地全国首笔数据资产质押融资贷款，额度为1000万元。

建议拓宽数据应用场景，支持数据创新应用新模式。一是鼓励和发展数据信托、数据经纪、数据空间等新模式。支持有条件的企业将通信、金融、工业等市场亟需的数据通过数据信托、数据经纪、数据空间等模式进行开放、共享、流通、交易或开发利用，更好对接数据需求方，充分发挥数据价值。二是开展数据要素应用场景遴选。面向数字经济、数字政府、数字社会等重点领域在全国范围内征集公共数据、个人数据、企业数据等数据要素典型应用场景及相关技术、产品和解决方案，遴选出一批具有示范性、可推广的成熟应用场景，编制“数据要素典型应用场景案例集”。三是积极推广数据资产管理与运营新模式。会同银行、券商、信托等金融机构，共同推广数据信贷、数据信托、数据资产证券化等模式，调动各方参与的积极性。