数据治理五大趋势-1.云数据治理

梨花雨涼

2023-02-03

从远程工作到人工智能，云继续支撑着现代商业的重塑。超过70%的组织已将至少部分工作负载迁移到公共云中。然而，成为云原生的竞争并非没有风险，从预算超支到迁移延迟。
DevOps人才的持续短缺将加剧迁移和生态系统的挑战。尤其是在受到高度监管的行业中，传统和本地基础设施占很大比重，不同的工作负载不太适合“提升和转移”方法。组织将需要寻找其他方法来保持竞争力，例如自动化和自助数据分析。

这些基于云的管理系统提供了一种转换原始数据并在正确的时间将其交付给正确的用户的方法。无需IT或数据分析师先准备报告。相反，可以按需存储和访问大量数据。超越使用数据仓库的传统和静态方法，而是为每个用户及其相关用例带来可定制的仪表板。

至关重要的是，基于云的服务现在越来越多地得到AI和ML产品的支持。这些释放了企业应用人工智能优化现有流程的潜力，例如通过自动化工作流程。还可以根据历史请求应用学习元素，确保现代数据治理的持续改进周期。