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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
2023-02-03
到2023年,对数据民主化的需求将继续上升,要求企业摆脱传统的自上而下的数据治理方法。相反,重点将放在根据需要将数据交到尽可能多的被批准的数据消费者手中。合规数据将变得更易于访问和按需提供。而不是期望人类专业知识必须经常通过手动和冗长的过程和瓶颈来寻找数据。
这将意味着商业智能将更加面向自助服务,而不是IT的专利。随着员工越来越多地将数据纳入决策和协作,企业文化也将发生变化。
“组织越来越希望通过内部协作、跨生态系统的数据共享、直接商业化或作为AI驱动的业务决策的基础来利用其数据来获得业务优势”
低代码的兴起表明了非技术用户可以实现的目标。从生成丰富的数据可视化到构建应用程序。民主化数据——结构化和非结构化——是该过程的自然演变。在优先考虑可用性的地方,同时降低传统数据治理流程的复杂性和刚性。