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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
智能数据问答平台
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某市作为人口过千万的特大型城市,仅依靠于市场数据来解读市场的分析,只能解决了解市场现状的问题,无法解决预判未来的问题。必须在此基础上进一步推进,充分收集房地产产业链中各环节的数据,利用大数据的手段和多维度、多参数的分析方法,构建出一套充分参考房地产生态环境和经济环境,解释和预测市场发展方向的理论和评价分析系统,及时动态的为政策调整提供理论和实际指导。
而当前利用大数据技术构建房地产市场综合分析评价系统,需要解决以下问题:
1、数据采集
数据采集来源较多,整合工作量繁琐冗杂,根据数据来源数据采集分为横向业务部门的数据、开发企业报送数据、互联网数据、年报数据四个来源,数据来源较多,整合工作繁琐冗杂。
2、业务口径
由于现有系统各模块是经过多年积累完成,内容很多,开发人员需根据系统源码逐个追踪分析口径,为此花费了大量时间,也造成实施瓶颈。而且部分需求目前还未提供口径、数据来源或者明细需求,需要和甲方一起共同想办法往前推进。
3、GIS开发
GIS开发分为GIS组件和GIS接口开发,GIS组件和接口开发工作量大,与BI分析表互动联调工作复杂,在整个项目开发实施中花费了大量时间。
4、大屏展示
大屏首页展现要求在3072* 768分辨率下进行展现,系统目前已完成了商品房、存量房大屏KPI,市场概况大屏KPI和限购前后商品房、存量房大屏KPI三个大屏KPI展现,其设计和实现都非常费力耗时。
房地产市场综合分析评价系统是“某市房屋全生命周期综合管理平台”的重要建设内容。
1、系统立足“互联网+房管”体系建设,运用云计算、大数据、信息融合、网络通讯、
数据分析与挖掘等现代信息技术手段,依托某市房屋全生命周期综合管理平台建设成果, 收集整合与房地产市场相关的土地、规划、金融、财税等数据信息从行业规模、开发建设、市场供应、房屋交易、金融信贷和从业主体等多个方面对全市房地产市场的运行状况进行综合分析
2、针对某市房地产市场的运行特性,通过对各类数据信息进行关联集成、 指标分析,形成对全市及各区域、各板块房地产市场的动态监测和趋势判断,全面、及时、 准确掌握房地产市场的运行现状及未来趋势,实现市场监测分析从模式化、宏观化向精细化、动态化转变,为政府实现分类指导,分区施策提供决策依据。
3、通过整合房产管理系统内部的数据资源,实现房地产市场管理信息共享和房产信息服务,同时通过与其它平台信息资源(如国土等)的交换,弥补房产管理系统内部数据资源的不足和扩充房产共享平台可利用的资源,带动房产有关产业的发展。与此同时系统整合的全市房地产市场综合信息资源同步也会发布到全市政务云平台,提供给市政府和市级各相关部门进行查看和调用。
1、建立房地产市场分析评价综合数据库
基于市房产信息中心现有房地产数据基础之上,该工作内容分为数据采集整理和综合数据库的建设两大部分,数据采集整理来源包括横向业务部门、开发企业和互联网数据、年报数据四个来源。综合数据库建设包括结构化和非结构化数据,兼容土地、规划、建设及其他部门的宏观数据和微观项目、房屋及交易相关数据。
2、建设房地产市场综合分析应用系统
系统设计以房地产市场交易现状出发,由浅入深分别展示房产相关的土地供应、金融信贷供应等供给侧等信息和税收、建设等相关信息,在此基础上从规模适度性、结构合理性、变化稳定性和发展持续性对当前的市场情况进行综合评价,确定当前的市场定位。通过以上数据和评价分析体系,最后系统形成定期的研报以及利用空间分析产生的轨道交通和环线等专题报告。
1、系统将某市房管局近年来所做的课题研究成果进行了转化,让研究真正落地。
2、房地产市场分析数据量大,为提高性能,系统在底层数据库端采用Oracle底层参数优化、索引、优化SQL执行计划、创建分析模型等一系列调优手段,数据经过结构化处理并优化后便可直接进行分析,提高系统的运算效率。
3、通过色彩绚丽、视觉直观、角度全面的各类统计图表,让用户能够轻松愉快的获取到自己想要的信息。同时可通过3072* 768分辨率的大屏来辅助汇报演示和领导决策支持。