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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
某省煤监局基于战略布局需要建设省级安全大数据风险防控预警系统,为实现煤矿区域安全风险分级评判与预警、安全风险预警信息展现、安全风险预警信息发布等功能,便于政府部门进行管理,并实现与某省煤矿安全监察综合信息平台、国家级风险预警与防控系统数据共享交换。
1、 数据源层:各个煤矿端应用的数据,包括监控监测类数据,基础数据,管理数据,视频监控数,其中监控监测类数据是实时流式数据,基础数据和管理数据是离线数据,视频监控数据是视频类的文件。
2、 数据接入层:将监控监测类的流式数据、基础类数据、三位一体管理类数据,实时采集到大数据平台。视频类非结构化数据通过FTP方式接入到大数据平台,视频属性信息通过接口采集到大数据平台。
3、 流计算层:将流数据采集上来后基于特定算法计算后,存储到大数据平台中。
4、 数据存储:利用OBS技术存储视频等对象数据,利用OpenTSDB技术存储监控监测类的流式数据,基础类、管理类数据、视频属性信息存储在MySql集群里面。
5、 应用支撑层:前端展示分析后的结果使用的是亿信BI。
本项目建设内容即建设煤矿风险预警与防控系统,实现煤矿区域安全风险分级评判与预警、安全风险预警信息展现、安全风险预警信息发布等功能,便于政府部门进行管理。并实现与省级煤矿安全监察综合信息平台、国家级风险预警与防控系统数据共享交换,主要内容如下:
1、煤矿数据采集管理子系统
本功能模块主要是将基础数据、管理数据、监控监测数据、视频监控数据、补录数据、企业端数据的采集从云下采集到云平台。
2、风险指标管理子系统
对风险指标按照标准进行定义,对确认无误的指标进行标准入库,统一管理后可直接下发给企业进行共享应用。
3、煤矿风险大数据管理子系统
主要对监控监测联网设备采集的视频数据通过流式计算存储入库,保留采集入库基础日志,基于大数据挖掘模型需求对采集数据进行清洗和预处理,供后续大数据挖掘使用。
4、风险预警信息发布管理子系统
用于发布系统内的统计,分析等报告,或是其他需要发布的信息,也可用于发布其他日常信息到指定的人或群体内,便于及时查阅。
5、煤矿安全生产应急处臵管理子系统
生产应急处置管理主要针对系统的各种预警信息,进行高效、准确、及时的处理。
6、煤矿安全风险预警信息展现子系统
风险预警子系统通过各“一张图”界面,直观展现各指标,分布情况。采用GIS地图热区、热点色块和标点来显示指标状态和分布状态。按照红橙黄蓝进行展示风险等级。
7、区域风险分级预警与研判子系统
综合风险研判分析报告以区域风险指标为依据,以区域和风险指标两个维度,从整体到局部,由粗到细分析全省安全形式,并给出研判建议。
该平台为构建煤矿安全风险指标体系和风险预警分析模型而服务,通过构建符合当地特点的煤矿安全风险指标体系和风险预警模型,利用人工智能和机器学习,不断积累优化模型知识库,对煤矿风险进行迭代和推理,针对不同特点煤矿构建自适应的煤矿风险预警分析模型,动态对煤矿风险进行自动评估。同时,针对该省内不同区域煤矿特点,构建区域指标体系和自适应的区域风险预警分析模型,对不同区域风险进行研判,动态对区域煤矿风险进行评估。