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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
企业级智能体平台,低门槛搭建智能体,灵活编排流程,融合 LLM 实现“问数”、“问知识”
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
在推进AI转型过程中,央国企面临不少现实难题:定位模糊、场景适配失当、实施路径欠缺、落地推进受阻,同时还存在跨组织协同、监管融合等问题。...查看详情
这不是个例。最近和几个数据团队的负责人聊,大家的状态出奇地像:明明团队扩了人,活儿却越来越多;工具买了不少,效率却没见涨;每天都很忙,但好像都在做“没有价值”的...查看详情
每个系统都是一座数据孤岛。销售数据在CRM里,生产数据在MES里,财务数据在ERP里,人员数据在HR系统里。这些系统各自运作,各自存数,各自维护一套字段定义和编...查看详情
数据资产,通常是指数据的存储和计算资源的管理情况,以及维护现有的数据资产,包括我们有什么数据、有什么指标、能做怎样的事情,避免各团队重复开发的事情出现。查看详情
大多数组织都是为了应对严重的威胁而启动其数据治理举措。常见的高级威胁包括代价高昂的违规行为、安全漏洞、诉讼、无法运行分析,以及发现暗数据的高成本。查看详情
数据治理是指关于企业内部数据正式管理的过程和实践,包括数据管理、数据质量和相关的流程与标准,确保企业数据的安全和正确使用。查看详情
提到数据治理,很多人的第一反应无外乎:这是个啥?是大数据吗?数据还需要治理?好像是近两年很火的概念?每个字都认识,放一起就看不懂……查看详情
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