- 产品
- 产品解决方案
- 行业解决方案
- 案例
- 数据资产入表
- 赋能中心
- 伙伴
- 关于
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
企业级多智能体平台,低门槛搭建智能体,灵活编排流程,融合 LLM 实现“问数”、“问知识”
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
随着业务的扩张,企业的改革,目前大多数勘察设计企业已有的信息系统已无法适应数字化转型驱动公司高质量发展的要求,主要体现在一是技术架构老旧、二是数据存在壁垒,无法...查看详情
从无到有、由小变大,作为第四次工业革命的重要基石,我国工业互联网工业已融入45个国民经济大类,产业规模突破1.2万亿,逐渐成为推动各行各业数字化转型的关键支撑力...查看详情
近日,腾讯研究院联合腾讯企鹅有调、清华大学二十国集团创业研究中心发布了《数字化转型指数报告2023》(以下简称报告)。这是腾讯研究院连续第九年发布全国数字化指数...查看详情
人力资源(HR)在任何组织中都拥有大量数据。数据分析,商业智能(BI)和人力资源分析是最近集成的三个主要功能,现在,它们已成为业务领域的流行语。查看详情
医疗保健数据治理已经远超过应用程序只是满足合规性标准。医疗费用始终是讨论的主题,健康保险状况和“平价医疗法案”(ACA)等政策也是如此。查看详情
当商业智能用于餐饮行业,这将是一份让人无法拒绝的食谱。对于快餐店,可以使用越来越多的数据来帮助企业更好地确定如何最好地管理其资源。查看详情
数据治理这项基础数据能力的重要性越来越多突出。2017年4月22日,中国数据标准化及治理奖实践奖的现场评审在清华大学成功举行。查看详情