中国数据治理解决方案市场

连续2年市场占有率第一

数据来源:IDC《中国数据治理市场份额》(2022、2021)

亿信ABI

一站式数据分析平台

亿信华辰深耕商业智能十多年,
打造一体化的填报、处理、可视化平台。

从数据治理到数据资产管理 亿信华辰助力释放数据要素价值

时间:2024-03-28来源:中国网财经浏览数:15

在当前的数字化浪潮中,数据作为第五大生产要素,正日益成为企业激活新质生产力的关键引擎。数据治理数据资产管理作为数据管理的重要环节,对企业提升竞争力、实现数字化转型具有重大意义。作为数据治理和数据分析软件的领军企业,亿信华辰助力数字中国建设,持续推进数字经济与实体经济深度融合发展,助力千行百业数据要素价值释放,驱动新质生产力发展。

从数据治理到数据资产管理的路径

数据资产管理的重点是数据资产化和价值化,包括数据确权、数据估值、数据交易、产品加工、资产运维等;数据治理的重点是数据资产化前的活动,包括数据质量、数据安全、数据标准、元数据、主数据管理等;同时还需要组织、制度、流程、工具、考核等。要实现从数据治理到数据资产管理的有效转化,企业需循序渐进地遵循以下路径:

首先,实现数据资源化。企业需通过系统的数据管理,广泛采集、整合和处理各类数据源,从而构建成一个统一的数据资源库。然而,仅仅拥有数据资源并不足够,企业在应用这些数据时,常常会遇到数据无法识别或存在大量质量问题等挑战,这使得业务无法充分利用数据资源。因此,数据治理成为关键,其目的在于解决数据的质量问题,确保数据的准确性和可用性。

其次,推进数据资产化。由于数据在其生命周期的各个环节,从业务到技术,从管理到使用,都可能遭遇质量问题。数据治理不再是单一的技术问题,而是需要更全面地考虑数据资源的整体规划和保障体系的建设。这包括制定数据战略、构建数据架构、建立管理组织、优化管理流程、完善管理制度等。通过实施数据治理,企业可以打破数据孤岛、提升数据质量,使数据真正为业务赋能,满足企业内部使用需求。此时,企业的数据资源已初步具备资产的属性。

最后,实现数据资本化。数据资产的价值应当是可衡量的,而仅满足内部使用虽然体现了其使用价值,但这一价值难以精确量化。因此,数据资产管理在数据治理和数据管理的基础上进一步扩展,以价值为导向,通过对数据资产进行高效管理和合理估值,推动数据资产的交易和流通。这样,企业不仅能充分发掘和利用数据资产的价值,还能在数据市场上获得更多商业机会和竞争优势。

赋能企业数据资产管理

从数据治理到数据资产管理是企业数字化转型的必由之路。通过完善数据治理体系、建立数据资产目录、挖掘数据价值、拓展数据应用场景和培养数据人才队伍等措施,企业可以实现数据资产的全面管理和高效利用,为企业的可持续发展提供有力支持。

然而,当前我国的数据资产管理仍处在初步探索阶段,企业普遍存在数据质量参差不齐、数据孤岛现象严重、数据烟囱以及数据流通不畅等问题,给企业带来了决策失误的风险、信息流通与共享的困难、数据使用效率低下以及使用成本高昂等多重挑战。在此背景下,亿信华辰凭借其在产品技术上的领先地位以及丰富的最佳实践方法论,成功打造出了一站式、全方位的数据资产入表解决方案。旨在帮助企业有效地管理数据资产,从而释放出新的生产力,推动企业向更高效、更智能的方向发展。

面对当下最热的数据资产入表的需求,亿信华辰不仅提供全套数据治理软件,让数据采集、加工、治理、应用更加便捷,还为企业搭建数据入表所需的信息系统及提供成本法入表服务,帮助实现半自动化、全自动化的数据入表工具。同时,拉通各生态伙伴成立“数据资产入表服务链合体”,为客户提供数据资产入表及数据资产交易等一站式服务,包括:咨询规划、数据治理、数据资产管理、会计审计、法律咨询、数据产品开发等能力,为企业提供专业化服务,全程指导企业有效地进行数据资产入表工作。

深化行业场景拓展应用

亿信华辰数据资产管理体系在聚焦“数据要素×行业场景”的基础上,构建完善的数据治理体系,确保数据资产全流程安全,挖掘数据价值,为企业决策提供有力支持,推动数字化转型升级。截至目前,亿信华辰已经深入央国企、政府、金融、能源、制造等行业,为200多个行业头部客户提供服务,助力其自主构建数据能力,打造数据驱动型组织。亿信华在这些行业中建立了许多典型的最佳数字化实践案例,用实力为社会经济发展注入数字活力。

在政府行业,亿信华辰提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化、运营评估等功能,支撑政务数据知识库智能化建设,将分散在政府各个部门、相互孤立的数据资源联通共享,解决智慧政务、公共安全、应急管理、生态环境等问题,帮助快速构建数据运营能力,实现政务服务数字化。

在金融行业,亿信华辰针对银监会、人民银行、外管局、 本地特色监管等外部监管机构, 提供从数据采集、校验到对外监 管报送的全流程解决方案,依托于可视化BI工具,针对企 业内部数据进行可视化展现,包 括运营分析、风险分析、财务分 析等企业日常分析报表的展现。

在制造行业,亿信华辰为企业构建标准化、流程化、自动化、一体化的数据管理体系,可以有效确保数据架构合理、条理清晰、过程可控、完善数据来源,建立主数据统一管理、数据标准体系,提高数据质量、数据安全,提升数据价值。

如今,企业已充分认识到数据资产的重要性,加强数据治理和数据资产管理工作的投入和力度,不断提升数据的质量和价值。作为Gartner认可的数据资产管理标杆厂商、IDC认证的中国数据治理解决方案市场第一厂商,亿信华辰将不断探索和实践新的数据治理和数据资产管理方法和技术,助力客户构建核心竞争力,实现可持续发展。

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