商业智能( Business Intelligence,简称:BI )的概念在1996年最早由Gartner提出。Gartner将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。
商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。
由于技术的不断升级,BI从传统集中式分析逐渐向员工
自助式分析转变,从中心化向去中心化转变,业务需求部门对BI的使用也再逐渐增加。
BI是企业数字化转型的核心
数字化时代,每个企业都积累了海量数据基础,而对于企业来说却是把双刃剑。数据量越多,能够获取的
数据价值就越大,但是,如果没有强大的数据分析能力,海量数据也会成为企业高效决策的障碍。无论是互联网企业还是传统企业都希望最大程度挖掘数据价值,提高决策效率和生产效率。BI商业智能自诞生之日起,便用于为管理层提供数据决策支持,是企业数字化转型的核心。
数字化转型是利用数字化技术和能力来驱动企业商业模式创新和商业生态系统重构的一种途径与方法。其本质是用数字化技术对业务的重构、流程的重构和组织的重构。
数据中台的概念一度成为2019年最热的话题,而在数据中台架构中,BI是数据中台面向终端用户的核心。
狭隘的BI仅包含BI分析平台;广义的BI包含了
数据仓库和BI分析平台一整套解决方案。如图中所言,站在公司层面,人力系统、财务系统、业务系统等各系统就像散落的点,而BI基于数据仓库和业务的梳理,将这些点连接成线,通过数据挖掘和分析,将公司数据连接成面,才能够全面看问题,清晰了解公司的问题和优势所在。
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