大数据治理哪家公司做的好

数据治理是数据平台建设的主要限制因素。数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值，推动业务发展，实现盈利。

我国最早意识到数据治理重要性的行业是金融行业，金融行业对数据的依赖性很强，而数据治理是数据平台建设的主要限制因素。数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值，推动业务发展，实现盈利。

一、数据治理的定义

数据治理平台是以元数据为基础，实现数据的产生、存储、迁移、使用、归档、销毁等环节的数据生命周期管理。实现数据从源到数据中心再到应用端的全过程管理，为用户提供了准确便捷的企业资产信息。数据治理平台也包括数据标准，数据质量。

二、数据治理的价值

1）协助企业人员梳理信息系统，解决系统之间数据变更的影响分析；
2）快速汇集分散在各系统的元数据信息，降低梳理业务系统人工成本，帮助用户挖掘隐藏的数据关系网络，对数据影响范围进行全方位管控，协助企业快速了解业务相关内容；
3）发现企业系统数据问题，杜绝因数据质量不高导致的决策错误；
4）统一企业数据标准，评估标准落地情况；
5）解决企业数据分散；
6）提炼企业各系统共享数据，防止因共享数据的差异导致的数据质量问题。

三、数据治理建设方案

1）梳理企业信息，构建企业的数据资产库。首先要清楚企业的数据模型、数据关系，对企业资产形成业务视图、技术视图等针对不同用户视角的展示。
2）建立管理流程，落地数据标准，提升数据质量。从企业角度梳理质量问题，紧抓标准落地。
3）直接为用户提供价值。本阶段依赖于前两个阶段的建设，为用户提供方便的获取数据的途径。
4）为企业提供数据价值。通过多种手段对多种来源的数据进行分析，形成企业知识图谱，体现数据的深层价值。

四、大数据治理哪家公司做的好
国内大数据软件厂商亿信华辰是专业的数据治理全生命周期产品供应厂商，从元数据、主数据、数据标准、数据质量再到数据处理、数据资产、数据交换和数据安全等数据管理全过程，亿信睿治平台是由多个产品组成的一整套解决方案，是一款面向实施人员的、智能、敏捷的数据全生命周期的管理应用平台，为企业保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。为企业提供一站式解决方案，打通数据治理全流程，帮助众多企业创造价值。
1、规范统一的数据标准
睿治平台提供了一套完整的数据标准管理流程及办法，通过统一的数据标准制定和发布等一系列的活动，结合制度约束、系统控制等手段，实现企业大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理。
2、全面自动的元数据管理
元数据管理致力于处理技术元数据、业务元数据、管理元数据，通过丰富的元数据分析和检核，帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力，进而挖掘出隐藏在资源中的价值。
3、简单易用的数据交换
通过睿治平台，可实现若干个业务子系统之间进行数据或者文件的传输和共享，提高信息资源的利用率，保证了分布在异构系统之间的信息的互联互通，完成数据的收集、集中、处理、分发、加载、传输，构造统一的数据及文件的传输交换。
4、智能高效的数据质量
睿治平台内置了多种质量检查规则可供选择，并支持数据质量检查方案的定义和管理。同时提供多种形式的问题数据分析功能、统计报表功能、数据质量分析报告及统一调度整改计划。
5、直观清晰的数据资产管理
可进行不同角色的目录化管理，分析数据资产之间的关系。
6、丰富全面的数据集成
睿治平台提供了丰富的数据处理组件，如：常用组件、输入输出、转换组件、数仓组件、脚本组件等，可高效快速完成数据的传输、清洗转换、装载落地等处理过程，保证数据可靠性。
7、贯穿全程的数据安全
用于保证数据的安全性，提供对隐私数据的加密、模糊化处理。
8、统一共享的主数据
可为各业务系统数据调用提供黄金数据。
9、便捷睿智的数据生命周期
对数据的全生命周期进行管理，按你所想进行自动归档和销毁，从而真正全方位的把控数据。