数据治理，数字经济新阶段的关键课题

数据治理对于国家治理体系和治理能力现代化具有重要的推动作用，是数字经济治理的核心议题。做好数据治理是国家和组织在数字经济新阶段和数字文明新时代中所必然面临的关键课题。到2035年，我国要基本实现国家治理体系和治理能力现代化，参与国际经济合作和竞争新优势要得到明显增强。数据治理作为国家治理体系的重要组成部分，作为国际合作与竞争中的核心议题，将发挥越来越重要的作用。

数据治理对于国家治理体系和治理能力现代化具有重要的推动作用，是数字经济治理的核心议题。做好数据治理是国家和组织在数字经济新阶段和数字文明新时代中所必然面临的关键课题。到2035年，我国要基本实现国家治理体系和治理能力现代化，参与国际经济合作和竞争新优势要得到明显增强。数据治理作为国家治理体系的重要组成部分，作为国际合作与竞争中的核心议题，将发挥越来越重要的作用。

什么时候开始数据治理？

第一，当数据环境变得复杂时，首先是不同时期涌现出对数据的不同期许，比如今天某个领导觉得数据湖不错；第二天另一个领导想要搞数据孪生；第三天又有别的领导认为卡夫卡比较适合等，他们都对数据有更高的期许，认为基于现状，数据可以做得更好、带来更多价值；其次是数据的冗余，数据需要跨部门、跨业务的底层数据做打通；最后是数据量激增，设备的重组和增加。
比如随着业务量的增加，企业规模越来越大，部门对数据的需求也会随之增加，但由于各个部门在前期时，可能属于数据自产自用的分散性作业，或在原有基础上嫁接新业务而没有做底层的数据打通等，都会导致数据指标口径不统一，并存在大量的数据冗余。
第二，业务需求，业务对数据的准确性、及时性和即时性提出要求，比如在现实中较常遇到的，当业务暂时无法增长或暂时进入平台期时，业务可能会找诸多借口把责任推到数据上，例如数据不够准确或不够及时等。
第三，公司战略决策，比如领导或公司一把手想做事情，或者是公司需要做战略性转型，要对数据进行整体的治理等。

数据治理最核心的内容是什么？

第一个是质量。数字化形成的数据不可用或不好用，如何把数字化沉淀的数据变成可用、好用的数据，这就是数据治理首先要做的事情。把数据变成可用的数据，就有很多的技术问题。在座各位都很熟悉如何做好架构，以及技术标准、处理数据等问题。数据质量需要我们共同探讨的东西，是“什么样的数据能够拿来用”，必须有一个共识。因为质量决定资产价值，你的资产有没有价值，最关键的不是说你有多少数据，而在于你的数据质量如何，所以质量是数据治理的前提。
第二个是数据安全。数据是有风险的资产，如何控制它，这是数据治理第二个层面的问题。主要是技术、管理加法律，这三个方面合起来能够提供解决方案。
第三个是数据合规。数据合规的概念也非常大，如何控制数据的风险，最主要的是法律风险、商业风险等诸如此类的风险。数据合规的最高境界不是执行法律，而是根据你的业务行业、应用场景，做出一套能保护好各方权益的方案。不仅仅是数据源头的企业，也包括合作伙伴的数据权益，更包括我们国家主权的数据权益。它是一个基于各方利益平衡，并在守法前提下发展出的一套基于伦理的治理框架，而不仅仅是法律。法律只是底线，数据领域以及数据经济领域的风险，数据合规的问题，实际上是比较复杂的一件事情。
以上三点如何贯彻到数据的生命周期之中，包括采集、传输、分享、使用到销毁的整个过程，这就是数据治理的目标。而最终目的是实现数据资产化，达到能够安全合规去应用的程度。