轻工制造企业搭建一站式数据应用平台面临的业务挑战

朦胧的青春

2022-12-08

A企业过去一直重视企业信息化建设，注重对企业经营分析的应用价值，在管理实践过程中，存在财务数据收集、数据校验、报告制作等环节工具化、平台化的需求。

A企业当前已建设信息系统分为两部分，一部分是集团总部部署的NC财务、ERP、OA、HR等业务信息系统，另一部分是下属子公司的ERP、OA、HR等业务系统以及自主开发的信息系统。这些系统建设年代不一、厂家各异，导致系统之间烟囱化，数据融合难、共享难，无法形成数据资产体系为企业创造价值。

A企业已开发的一级表单超过500多张，系统之间通过库表、接口及线下文件形式获取的数据源超过2000个，分析表的层级涉及6级，且存在数据勾稽关系，管理架构有5级以上且存在交叉涵盖。

总的来看，A企业在数据方面存在以下6大问题，也是导致数字化转型失败的重要因素：
第一，数据安全隐患。敏感数据缺少管控策略，增加法律法规风险，制约数据服务普及。
第二，数据服务不易用。数据服务手段单一、开发效率低，不能及时满足多样的数据需求。
第三，缺少数据运营架构。数据价值难体现，数据流转过程难管控，数据应用闭环不完整。
第四，数据无法统筹管理。数据孤岛普遍存在，对海量数据的管理缺乏健全的数据架构设计。
第五，报表需求难满足。现有报表主要以管理应用为主，内容相对固定，缺少自助式报表生成工具，无法满足基层生产人员个性化报表需求。
第六，数据问题难定位。诊断问题成本高，解决问题效率低。

为解决以上问题，A企业与亿信华辰合作，建设一站式数据应用平台，旨在通过数据采集、数据中心、数据分析、数据赋能实现数据全流程全方位管理，实现智能决策支持，具体来看：

数据采集：建立企业级数据采集服务平台，采集集团及各分子公司、集团业务系统的数据，做到“底数清、情况明”，为后续数据中心、数据仓库建设提供基础。
数据中心：构建企业级大数据中心，实现结构化、非结构化数据的存储和计算，同时构建企业数据仓库，按企业业务体系如财务、人力、项目、知识等主体进行体系化梳理，为数据分析提供支撑。
数据分析：一方面，通过领导驾驶舱实现对企业收入、利润、经营净现金流、应收账款余额、应付账款余额等关键指标的分析；另一方面形成专题分析，按照企业完成的指标数据层层下钻，例如按照集团、分公司、部门、地市的粒度下钻，实现对数据的逐级追溯。
数据赋能：赋能企业业务创新，满足生产经营智能分析场景服务，按照高层决策、中层管理、基层执行，为各级角色开放数据权限，使用户可以使用数据，通过拖拉拽完成日常的数据分析应用。