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轻工制造企业搭建一站式数据应用平台面临的业务挑战

一站式数据应用平台 共 1 个回答
  • 朦胧的青春
    朦胧的青春

    2022-12-08

    A企业过去一直重视企业信息化建设,注重对企业经营分析的应用价值,在管理实践过程中,存在财务数据收集、数据校验、报告制作等环节工具化、平台化的需求。

    A企业当前已建设信息系统分为两部分,一部分是集团总部部署的NC财务、ERP、OA、HR等业务信息系统,另一部分是下属子公司的ERP、OA、HR等业务系统以及自主开发的信息系统。这些系统建设年代不一、厂家各异,导致系统之间烟囱化,数据融合难、共享难,无法形成数据资产体系为企业创造价值。

    A企业已开发的一级表单超过500多张,系统之间通过库表、接口及线下文件形式获取的数据源超过2000个,分析表的层级涉及6级,且存在数据勾稽关系,管理架构有5级以上且存在交叉涵盖。

    总的来看,A企业在数据方面存在以下6大问题,也是导致数字化转型失败的重要因素:
    第一,数据安全隐患。敏感数据缺少管控策略,增加法律法规风险,制约数据服务普及。
    第二,数据服务不易用。数据服务手段单一、开发效率低,不能及时满足多样的数据需求。
    第三,缺少数据运营架构。数据价值难体现,数据流转过程难管控,数据应用闭环不完整。
    第四,数据无法统筹管理。数据孤岛普遍存在,对海量数据的管理缺乏健全的数据架构设计。
    第五,报表需求难满足。现有报表主要以管理应用为主,内容相对固定,缺少自助式报表生成工具,无法满足基层生产人员个性化报表需求。
    第六,数据问题难定位。诊断问题成本高,解决问题效率低。

    为解决以上问题,A企业与亿信华辰合作,建设一站式数据应用平台,旨在通过数据采集、数据中心、数据分析、数据赋能实现数据全流程全方位管理,实现智能决策支持,具体来看:

    数据采集:建立企业级数据采集服务平台,采集集团及各分子公司、集团业务系统的数据,做到“底数清、情况明”,为后续数据中心、数据仓库建设提供基础。
    数据中心:构建企业级大数据中心,实现结构化、非结构化数据的存储和计算,同时构建企业数据仓库,按企业业务体系如财务、人力、项目、知识等主体进行体系化梳理,为数据分析提供支撑。
    数据分析:一方面,通过领导驾驶舱实现对企业收入、利润、经营净现金流、应收账款余额、应付账款余额等关键指标的分析;另一方面形成专题分析,按照企业完成的指标数据层层下钻,例如按照集团、分公司、部门、地市的粒度下钻,实现对数据的逐级追溯。
    数据赋能:赋能企业业务创新,满足生产经营智能分析场景服务,按照高层决策、中层管理、基层执行,为各级角色开放数据权限,使用户可以使用数据,通过拖拉拽完成日常的数据分析应用。

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