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文|亿信华辰大数据知识库2022-08-21
如今,企业比以往任何时候都更加依赖数据。根据Gartner的最新数据质量市场调查,那些糟糕的数据质量,每年平均会给企业造成1500万美元的巨大损失。而且错误的数据往往会让企业失去商机、损毁市场声誉、拉低客户信心、甚至造成重大的财务损失。
如今,企业比以往任何时候都更加依赖数据。根据Gartner的最新数据质量市场调查,那些糟糕的数据质量,每年平均会给企业造成1500万美元的巨大损失。而且错误的数据往往会让企业失去商机、损毁市场声誉、拉低客户信心、甚至造成重大的财务损失。毋庸置疑,只有准确、一致、完整且可靠的数据,才能真正为业务提供实际、有利的价值。为此,许多企业往往会使用数据质量的相关工具。
3、确定您的数据挑战。不正确的数据、重复的数据、丢失的数据和其他数据完整性问题会严重影响并破坏业务计划的成功。维护数据完整性的随意或分散的方法可能会导致时间和资源的浪费。它还可能导致绩效低下,员工和客户感到沮丧。从分析现有数据源、当前使用的工具以及出现的问题和问题开始是很重要的。这提供了对差距和可能的修复的洞察。
最后给大家重点推荐亿信数据质量管理平台,该平台以数据标准为数据检核依据,以元数据为数据检核对象,通过向导化、可视化等简易操作手段,将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合,形成完整的数据质量管理闭环。
采用全导航交互式设计界面,技术门槛低。不管是规则定义还是流程管理都无需编写sql或代码,通过图形化界面进行简单配置即可,使得非技术用户也能对定义过程和定义结果一目了然。