如何管理元数据？元数据管理的高效玩法在这里！

“数字转型，治理先行”，想必很多人都听过这句话。不仅是传统提供数据仓库、BI、主数据管理、元数据管理、数据集成等数据服务的软件供应商都在说数据治理，“BATJ”等互联网公司，大型国企、央企也都在谈数据治理，很多企业都将数据治理作为数智化战略的一项必要举措，列入企业的战略行动计划。

“数字转型，治理先行”，想必很多人都听过这句话。不仅是传统提供数据仓库、BI、主数据管理、元数据管理、数据集成等数据服务的软件供应商都在说数据治理，“BATJ”等互联网公司，大型国企、央企也都在谈数据治理，很多企业都将数据治理作为数智化战略的一项必要举措，列入企业的战略行动计划。
数据治理又被分为十大数据管理领域。数据治理的前提是有数据，并且要求数据类型全、量大，同时尽可能覆盖数据流转的各个环节。因此，元数据的采集和管理就尤为重要，它是数据资产治理的核心底座。

如何管理元数据？
1）元数据管理计划
明确元数据管理相关参与方，收集元数据管理需求；
确定元数据类型、范围、属性，设计元数据架构，技术元数据与数据模型、主数据、数据开发相关架构一致；
制定元数据规范。
2）元数据管理执行
依托元数据管理平台，从各种复杂的数据环境中采集和存储元数据；
完善对元数据实施管理的各项基本功能，如元数据的添加、删除、修改、变更、关系建立、关系删除、关系跟踪等功能；
对元数据从创建发布到使用归档的整个生命周期进行管理跟踪，实现流程管理。
可视化数据血缘；
应用元数据，包括非结构化数据建模、自动维护数据资产目录等。
3）元数据分析
实现对元数据的基本分析功能，如血缘分析（血统分析）、影响分析、实体关联分析、实体影响分析、主机拓扑分析、指标一致性分析等。
4）元数据管理检查
完善对元数据的查询、统计和分析功能，实现元数据质量检查与治理；
实施元数据治理执行过程规范性检查与技术运维；
保留元数据检查结果，建立元数据检查基线。
5）元数据管理改进
根据元数据检查结果，召集相关利益方，明确元数据优化方案；
制定改进计划，持续改进元数据管理的方法、架构、技术与应用等内容。

元数据管理的高效玩法
越来越多的企业使用元数据管理工具来管理云计算、物联网、数据湖中所产生的数据，以便更容易地理解、更快地查找和更有效地管理企业数据，实现数据的价值。
亿信华辰元数据管理平台EsPowerMeta，致力于处理技术元数据、业务元数据、管理元数据，帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力，进而挖掘出隐藏在资源中的价值。
1、 全面支持各类采集适配器：平台内置丰富的适配器，全面保障各类源头的元数据自动化采集，一键采集对接，同时可支持适配器快速扩展
2、 可扩展元模型，满足不同管理需求：元数据的应用都基于元模型。亿信元数据管理平台（EsPowerMeta）中的元模型支持CWM（公共仓库元模型）规范的同时，提供了一套便捷的自定义管理接口功能，可完全自定义扩展，能够满足元数据管理快速实施的需要，可适应用户在不同时期的不同管理需要。
3、 智能获取元数据，管理维护便捷：亿信元数据管理平台（EsPowerMeta）提供了完善的元模型和元数据维护功能，采用多种方式简化元数据维护的复杂性。系统支持元数据的自动获取和时间调度管理，支持手工创建和变更元数据，并配合版本管理，能完整存储元数据整个生命周期动态和变化，方便用户跟踪业务运作的历史数据。
4、 全文搜索引擎，准确定位目标元数据：亿信元数据管理平台（EsPowerMeta）内置全文搜索引擎，让各层次用户可快速定位自己所关心的元数据。EsPowerMeta支持基于名称、基本属性、元数据间关系查找的同时，还支持全文搜索。通过多种组合条件的模糊查询，即可在整个元数据环境中随时检索所需元数据。
5、 落地全行业，全中文硬核系产品：目前国内支持全中文内核元数据管理的为数不多的产品之一，具有自主知识产权，已成功实施于多家银行和政府机构，同时适用于业务用户、技术用户和运维管理用户。
6、 图形化分析，快速理清元数据关系：亿信元数据管理平台（EsPowerMeta）提供图形化的元数据基础分析以及高级应用分析。血缘分析是指从某一实体出发，往回追溯其处理过程，直到数据源接口，可快速追溯数据来源和加工过程，影响分析可掌握元数据之间的相互影响。