一、元数据的定义
任何文件系统中的数据分为数据和
元数据。数据是指普通文件中的实际数据，而元数据是关于数据的数据，是为了描述数据的相关信息而存在的数据，通常由信息结构的描述组成。这些数据包括来自企业内外的物理数据的格式，技术和业务过程，数据的规则和约束以及企业所使用数据的结构。例如记录数据的存储位置、模型定义、生命周期、血缘关系、访问权限、文件拥有者以及文件数据块的分布信息等信息。
在大数据时代，元数据还应该包括对各种新数据类型的描述，如对位置、名字、用户点击次数、音频、视频、图片、各种无线感知设备数据和各种监控设备数据等的描述等。
二、元数据的意义
1、帮助数据平台制定数据统计的标准
例如计算指标如何统一、数据口径如何统一、数据的上下游关联数据是什么、数据之间的关系如何等信息，打通了上下游数据之间的关联关系，就可以为数据质量及维护可视化奠定基础。
2、帮助数据平台了解自己本身的情况
例如我存储的数据有多大、我有哪些数据、我的数据何时产出、如何找到我所需要的数据等信息，当我们拿到这些信息后，就可以做对应的运维报警等工作。
3、标准化的图形展示
采用图形化的方式来组织页面逻辑，方便使用者所需要的关键信息。
4、快速的搜索定位
支持通过搜索引擎模糊查询、精确查询、字段查询、表名查询、备注查询等方式来查找相关数据。
5、直接关联分析工具
数据的信息直接存储在平台上，可以直接通过用报表插件来快速看到直观的报表信息，提升开发的效率。
6、积累历史数据信息
直接拉取历史数据，不需要重复计算，极大的避免了重复开发。例如针对新用户的统计，可以拉取历史用户信息，和每日用户登录日志进行关联，用于生产每日新增用户；
三、元数据平台的结构
1、数据源层
企业的元数据来自多个方面，包括数据管理平台中的元数据(数据仓库、ODS、数据湖等)、业务系统中的元数据（ERP、CRM、SCM、OA等）、数据分析工具中的元数据（Cognos、Power BI等）、数据处理工具中的元数据（ETL工具的脚本元数据）以及各种半结构化数据源（Word、PDF、Excel等各种格式化电子文件）。
2、元数据采集层
元数据采集层主要通过对各类数据源的适配，实现元数据的统一采集，并将其存储于符合CWM标准的中央元数据仓库中。元数据平台支持的各类数据源类型越多，说明元数据采集能力越强大。
3、元数据管理层
元数据管理层提供了对元数据的查询、维护、管理功能，包括元数据查询、元数据管理、
元数据变更管理、元数据版本管理、元数据适配器管理等。
4、元数据应用层
元数据应用层提供了元数据的浏览和分析功能，以指导企业数据资产管理的建设，支持数据质量的探查，促进企业数据标准的落地。功能包括元数据血统分析、企业数据地图、元数据冷热度分析、元数据影响分析、元数据模型查询、元数据全链分析等。
