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时间：2019-01-21来源：亿信华辰浏览数：965次
数字化转型极大地改变了我们开展业务的方式，这一点在数据治理方面更为明显。有效的数据治理工具对于确保数据的完整性至关重要，同时导航不断发展的合规性标准和安全要求。
数据治理提供了一个框架来帮助公司规避风险和责任，以及一套挖掘数据最大价值的工具。在本文中，我们定义术语“数据治理”，并考虑成功公司用于组织，访问和保护其数据的一些策略。
简而言之，数据治理是一组控制数据使用，管理和存储方式的策略，过程，协议和指标。数据治理考虑了贵公司独特的数据文化和方法，以及谁拥有数据和数据机密性。通过这种方式，数据治理可以帮助组织中的每个人高效，有效，负责地使用数据。
随着可用性的增加和对实时数据的访问，数据治理提供了构建，维护和更新数据的流程，同时确保了企业特定框架内的质量和合规性。这些流程保证了可用性，一致性，数据完整性和数据安全性以及可访问性，以便可以在整个组织中快速使用信息。
面对如此多的依赖关系，许多组织都在努力实施有效的数据治理方法。为了简化资源繁重的流程，越来越多的企业正在采用解决方案来帮助每天组织，访问和保护数据。这些解决方案或数据治理工具有助于自动化工作流并为大量数据提供结构。
任何数据治理工具都必须能够快速有效地管理来自许多不同访问或存储点的数据，并满足不同最终用户的需求。这些访问或存储点包括：
寻找组织和维护这些访问点数据的解决方案可确保您的企业获得一致且可信赖的高质量数据的好处。
