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睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一,入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时,在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中,蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

如何通过主数据管理开启数据治理

时间:2024-03-19来源:亿信华辰浏览数:27

“如何启动复杂的数据治理之旅”,面对这一众多企业普遍感到困惑的问题,虽然数据管理的多个领域均可作为起始点,但本文主张,主数据管理实为企业构建其初始数据治理成熟度的关键所在。正如《主数据管理实践白皮书》所强调的:“主数据是数据之源”。围绕主数据需求开展的数据治理工作,往往成为各类组织推进业务数字化的首要任务。

通过实施主数据管理,能够把一系列核心的数据治理规则汇集成一个统一的体系,并率先将其应用于有限但具有显著影响力的领域。在这一过程中,将不断积累经验、确立标准,并逐步将这套治理规则推广至企业的更多部门,为企业的数字化转型提供有力支持。

01、什么是主数据管理

首先明确什么是主数据?主数据是能够满足企业跨部门协同需要的、反映核心业务实体状态属性的企业(组织机构)基础信息,属性相对稳定、准确度要求更高、唯一识别。在这个定义中,看到几个重要信息:“满足跨部门协同需要”、“核心业务实体状态属性”、“属性稳定”、“准确度高”、“唯一识别”。

以上提到的特点是主数据应该满足的重要特征,但实际的信息化建设中会出现很多问题。比如:企业肯定会使用不止一个系统,同一个业务对象的细节会出现在不同系统中,像员工会被定义在财务系统、OA系统等。因此,就会带来如下问题:

● 可能需要在每个系统中重新存储数据
● 同一实体在不同系统间的编码不一致、信息不一致
● 系统之间可能不同步(新增数据、更新数据)
● 重复数据:"ABC Ltd"和"ABC Limited"是同一个东西吗
● 共享或者利用难:做报表或分析时,难以从多个系统去整合数据

为了应对这些问题,我们需要引进主数据管理。

主数据管理的核心内容在于对组织拥有的核心共享信息进行科学、高效的组织和维护。这一管理活动主要聚焦于跨部门、跨业务、跨系统的共享需求,旨在提升业务协同效率并确保数据一致性。在实际操作中,组织需明确主数据管理的对象及其包含的属性,构建合理的编码规则、分类体系、数据项描述及表达规范,并设定组织架构、职责分工以及工作流程和考核机制,最终形成主数据标准和管理制度。主数据标准和管理制度构建完成后,企业就具备了搭建主数据管理平台的能力,通过平台进行标准和制度的落地,并进行主数据应用集成与开发,驱动主数据的全生命周期管理,从而确保主数据在组织内的准确性和一致性。

02、如何进行主数据管理

主数据管理不仅是一个技术问题,更是企业管理的变革,尤其是对于传统大型集团企业而言,各部门、各业务单元已提前建成并运行种类繁多的信息系统,甚至制定了主数据标准,如何在集团层面进行统一的标准化建设,需要对现有的业务流程进行根本性变革,维护新建的主数据,这些管理问题往往比技术问题更难以协调。

因此,企业主数据管理体系的建设不仅要充分考虑自家信息系统及主数据需求的实际情况,更要结合国内先进企业的成熟方法,在对信息系统充分调研及对主数据管理需求精准分析的基础上,结合大量项目实践经验,建立完整的主数据管理体系框架适用于企业数字化转型的战略并支撑其业务发展。

主数据管理体系架构的构成核心是“构建一套体系、建立一套标准、建设一个平台”,实现主数据管理的体系化、标准化、平台化。

“构建一套体系”:是实现主数据的受控管理明确各项主数据的归口管理部门和管理、应用的职责.并编制相应的主数据管理办法工作流程、运维方式等加以约束。

“建立一套标准”:是建立各项主数据的执行标准,明确各项数据的编码规则、数据属性校验规则规范企业的主数据编制,形成统一的主数据定义标准。

 “建设一个平台”:是根据主数据的管控需要建设功能先进的主数据管理平台,从信息化方面来支撑主数据管理体系和主数据标准的落地执行,并提高主数据标准化工作执行的效率。

03、主数据管理实施框架

主数据管理实施框架主要体现主数据项目建设中的关键内容,包括以下内容:

(1)现状分析与评估

对现状进行分析与评估可以从现状调研、行业实践及国家标准着手,进行问题识别、数据识别及成熟度评估,最终结合多方资料信息总结出改进建议,完成分析评估工作。

(2)主数据管理体系规划

管理体系规划包需要完成愿景目标的确立、不同维度的架构设计,进而最终确立主数据的管理制度、标准规范、考核方法及运维方案,保证后续的实施和运维工作有序高效地进行。

(3)主数据实施方案

主数据的实施方案应包含实施的规划与具体策略。通常主数据的实施阶段:启动、计划、需求分析与设计、实现、测试验收、售后运维。

(4)主数据平台搭建

搭建主数据平台,主要包含三部分:主数据模型的建立、表单设计及发布;主数据的维护,包含数据的增删改查及映射分发;主数据的治理,运用到元数据的管理、数据标准和数据质量的建立。

04、案例研究

南山集团利用亿信华辰主数据管理软件搭建的物料主数据平台,建立了满足各下属公司业务需要的物资分类和各属性字段标准规范模板,实现所有类型主数据在主数据管理平台中统一管控,最终通过集中的数据管理和全面的数据服务,实现高效的数据利用和可靠的数据质量。

某有色金属集团借助亿信华辰主数据管理系统,建立适用的集团主数据管理平台,完成主数据标准化、集中化、同源化、流程化、规范化管理,提升了数据质量,提高数据流转效率,促进业务转化。通过建成经营战略、经营分析统一的主数据管理系统,建立了主数据标准及代码库,完善了主数据管理体系,进而实现了对集团信息化智慧运营系统数据层面的支撑。

某投资集团从集团总部各主要管理部门开始,以制定主数据标准、建立管理制度和流程、建设主数据管理系统为主要目标,实现集团总部合同管理系统、人力资源系统、OA、门户系统、财务系统集群(预算、共享、资金、核算系统)、档案管理系统的主数据统一管理;并建立统一的主数据管理模型、流程、制度,在集团层面实现主数据的规范管理。

展望未来,主数据管理的发展趋势显现出更为广阔的前景。一方面,主数据管理的数据范围和组织范围将进一步扩大,如非结构化主数据管理和行业级主数据管理等领域;另一方面,在AI、RPA等技术的驱动下,主数据管理将更趋近于智能化。此外,在架构技术的演进过程中,主数据有可能逐渐融入全域数据管理过程,实现更高层次的整合与优化。

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