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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2025-08-15来源:互联网浏览数:3次
第二步:数据清洗与标准化(2-4个月)
执行数据质量评估(完整性/准确性/唯一性)
第三步:平台建模与系统配置(1-3个月)
设计主数据模型(属性/关系/生命周期)
第四步:系统集成与接口开发(2-5个月)
制定ESB/API集成方案
第五步:治理体系落地(持续进行)
建立数据治理委员会
第六步:持续优化与扩展(每季度迭代)
新增主数据类型(如设备主数据)
二、实施周期关键影响因素
Q:项目最大风险点是什么?
调研显示:68%失败源于业务部门参与不足,建议建立联合KPI考核机制全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化
丰富的智能元素和功能,大大缩短数据管理周期、减少成本浪费