随着新基建的蓬勃发展，国家密集出台了一系列扶持政策，明确指出传统经济应借助人工智能、大数据、云计算等科技赋能，实现转型。商业智能软件BI的出现，传统报表系统面临的挑战也越来越多。
1、数据太多，信息太少
密密麻麻的表格堆砌了大量数据，到底有多少业务人员仔细看每一个数据?到底这些数据代表了什么信息、什么趋势?级别越高的领导，越需要简明的信息。
2、交互分析难
定制好的报表过于死板。例如，我们可以在一张表中列出不同地区、不同产品的销量，另一张表中列出不同地区、不同年龄段顾客的销量。业务问题经常需要多个角度的交互分析。
3、挖掘潜在规则难
报表系统列出的往往是表面上的数据信息，但是海量数据深处潜在含有哪些规则呢?什么客户对我们价值最大，产品之间相互关联的程度如何?越是深层的规则，对于决策支持的价值越大，但是，也越难挖掘出来。
4、难以追溯历史，形成数据孤岛
业务系统很多，数据存在于不同地方。太旧的数据(例如一年前的数据)往往被业务系统备份出去，导致宏观分析、长期历史分析难度很大。
商业智能软件在这些方面弥补了传统报表工具的缺陷：
首先，商业智能可以提供实时和准确的数据分析，帮助企业做出更明智的决策。商业智能软件可以从各个数据源中收集、整理和分析大量数据，为企业提供关键指标和趋势分析。这使企业管理层能够基于可靠的数据做出战略决策，而不仅仅是凭借经验和直觉。通过深入了解市场需求、消费者行为和竞争对手的动态，企业可以更好地把握市场机会，提高竞争力。
其次，商业智能可以帮助企业优化运营和提高效率。通过对内部业务流程进行分析，商业智能可以识别出存在的瓶颈和低效环节，并提供改进建议。这有助于企业更好地规划资源、优化供应链和提升生产效率。商业智能还可以自动生成报表和分析结果，节省了大量的人力和时间成本，使企业能够更快速地做出决策和回应市场变化。
此外，商业智能还可以帮助企业识别新的商业机会。通过对大数据的挖掘和分析，商业智能可以揭示潜在的市场趋势和消费者需求。这使企业能够更好地预测市场变化，开发新产品和服务，满足客户的需求。商业智能还可以帮助企业识别交叉销售和上卖机会，提高销售额和利润。
