常言道，数据就是宝藏。但是往往数据纷繁复杂、挖掘分析成本高、效率低……这些老大难问题，让数据人头痛不已。而且，在庞大的用户群体中，不是每个人都能真正看完一份完整的数据分析报告，从中获取信息。这些报告中海量的数据和文字形成了一道天然的门槛，将企业中的大部分员工拒之门外，让数据分析成为难以落地的空中楼阁。为了解决这种情况，数据可视化工具应运而生。
什么是数据可视化？
谈到数据可视化，脑海中会有哪些内容？各种炫酷的图形，就如之前流行的案例，云图分析，人流、车流热力图分析，双十一数据大屏等等。
数据可视化，即数据+合适的图形展示就是合格的数据可视化。数据可视化通常是理解和分析的第一步，当数据以图像而非数字形式出现时，人们更加容易理解数据，更容易看到数据背后带来的问题或者启示。举个简单栗子来阐述，中国的GDP过去50年和美国等其他发达国家的变化趋势，如果展示一组数字，可能会带来大家的理解成本，如果直接展示一组趋势图，我们很快可以得到几个结论，比如我们国家在某个时间段发展趋势很快，在某个时间节点我们超过了日本，韩国，我们在近10年的增长趋势很迅猛，进而根据这些结论去思考背后的原因，比如改革开放，然后经济建设为中心等政策加速了经济发展，粗放式制造发展转为高精尖创新性发展等政策导向。从而更好了解中国一些政策的实施给经济带来的影响，从而给政策决策者带来新的洞见。
数据可视化工具的优势
1.数据可视化让数据更容易被消化。和纯粹的数据相比，人类更善于处理图像信息，更容易理清数据之间的关系。
2.数据可视化让数据“动”起来。数据可视化可以通过折线图、柱形图等展现动态趋势的变化，让信息展现更加直观。
3.数据可视化让数据可以监测。分析人员可以通过数据可视化监测数据在某段时间内的变化，对其进行预测、复盘等业务分析。
4.数据可视化让数据展现深层信息。分析人员可以通过丰富的图表类型和联动、钻取等复杂功能，在数据分析的基础上进行复杂分析。
