企业为什么需要大数据可视化？选择工具时应注意什么？

传统数据分析报告就是ppt里贴图表，再配上分析结论，这种形式的数据呈现是静态的，没办法实时反应业务状态，而且单个图表只能反应局部的数据，但是企业管理者要根据数据综合管理业务，往往需要看到多个数据指标，就需要把各方面数据图表整合到一起，于是大数据可视化就诞生了。

传统数据分析报告就是ppt里贴图表，再配上分析结论，这种形式的数据呈现是静态的，没办法实时反应业务状态，而且单个图表只能反应局部的数据，但是企业管理者要根据数据综合管理业务，往往需要看到多个数据指标，就需要把各方面数据图表整合到一起，于是大数据可视化就诞生了。
大数据可视化是指借助图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。这里的核心是有效的传递信息，由于人类大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理，因此使用图表、图形和设计元素把数据进行可视化，可以帮你更容易的解释数据模式、趋势、统计规律和数据相关性，而这些内容在其他呈现方式下可能难以被发现。

一、企业为什么需要大数据可视化？
1、发现新趋势、新机遇
企业收集到的消费者行为的数据，可以为适应性强的公司带来许多新的机遇。通过使用大数据可视化来监控关键指标，更加阳光透明，及时发现问题第一时间做出应对。可视化大屏展示大数据平台的资源利用、任务成功率、实时数据量等。企业领导人可以更容易发现各种大数据集的市场变化和趋势。
2、增强数据交互
大数据可视化的主要好处是它及时带来了风险变化。但与静态图表不同，交互式数据可视化鼓励用户探索甚至操纵数据来发现其他“秘密”。这就为使用分析提供了更好的意见。
3、化繁为简，方便理解
大数据可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。正所谓“一图胜千言”，使用图表来总结复杂的数据，这种沟通方式也使业务领导者能够更快地理解和处理他们的信息。

二、选择大数据可视化工具时要注意什么？
当大家在选择相应的软件时，首先就应该了解各个工具的特点。比如说看一下它的侧重点到底怎么样，看一下产品的路线图到底怎么样，是否包含一些必备的功能。这些也都是非常重要的。在这种过程中大家也应该了解，其实在各个不同的大数据可视化工具中，总是会呈现出不一样的产品特色。
在选择的过程中，首先也应该了解技术方面的问题。另外，也需要注重团队到底是如何进行创建方法模型。通过这些，也可以知道软件具备哪一些优势性。