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什么是数据管理成熟度评估模型?

|亿信华辰大数据知识库2022-04-22

什么是数据管理成熟度评估模型?

随着时代的进步,信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据爆发式增长。数据蕴含着重要的价值,已成为国家基础性战略资源,正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据价值发挥的前提是管理好数据,然而,数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企业数据管理提出了挑战。

随着时代的进步,信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据爆发式增长。数据蕴含着重要的价值,已成为国家基础性战略资源,正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据价值发挥的前提是管理好数据,然而,数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企业数据管理提出了挑战。
一、数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)的定义
DCMM是国家大数据重点标准之一,是一个综合标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架,目标是提供一个全方位组织数据能力评估的模型,旨在指导企业科学、规范、安全进行数据的全生命周期管理和应用,引导企业把数据作为生产要素,支撑企业在生产、经营、管理等环节进行数字化转型升级。
二、DCMM包含哪些领域
DCMM模型,按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结,提炼出组织数据管理的八大过程域,即:数据治理、数据战略、数据应用、数据架构、数据质量管理、数据安全、数据生命周期、数据标准。
1)数据治理:数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通;
2)数据战略:数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估;
3)数据应用:数据分析、数据开放共享、数据服务;
4)数据架构:数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理;
5)数据质量:数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升;
6)数据安全:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计;
7)数据生存周期:数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役;
8)数据标准:业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据。
三、企业做DCMM的意义
1)通过DCMM评估,有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足在哪里,帮助企业确定选择治理的优先顺序、治理范围和内容,更有效地管理和使用数据。
2)通过DCMM评估,有利于帮助企业更加熟练地管理数据资产,增强数据管理和应用的能力,并提供一致和可比较的基准,以衡量一段时间内的进展。
3)通过DCMM评估,有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍,培养数字化人才,有利于推动数据思维和数据意识的建立。
4)通过DCMM评估,有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系,包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等。
四、DCMM评估实施的四个阶段

DCMM的评估包括:评估机构选取、评估项目实施、优秀标杆评选、DCMM证书发放等,分为以下四个阶段:

五、关于亿信华辰
亿信华辰作为国内少有的智能数据全生命周期厂商,助力客户完成从数据采集、数据存储、数据治理,数据建模到数据分析应用的大数据平台建设。亿信华辰作为国内少有的智能数据全生命周期厂商,助力客户完成从数据采集、数据存储、数据治理,数据建模到数据分析应用的大数据平台建设。未来,亿信华辰将携手国家工业信息安全发展研究中心展开深度合作,为助力建设数字中国、实现数据强国梦做出贡献。
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