随着时代的进步，信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据爆发式增长。数据蕴含着重要的价值，已成为国家基础性战略资源，正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据价值发挥的前提是管理好数据，然而，数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企业数据管理提出了挑战。
一、数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）的定义
DCMM是国家大数据重点标准之一，是一个综合标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，目标是提供一个全方位组织数据能力评估的模型，旨在指导企业科学、规范、安全进行数据的全生命周期管理和应用，引导企业把数据作为生产要素，支撑企业在生产、经营、管理等环节进行数字化转型升级。
二、DCMM包含哪些领域
DCMM模型，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，即：
数据治理、数据战略、数据应用、数据架构、数据质量管理、数据安全、数据生命周期、数据标准。
1）
数据治理：数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通；
2）数据战略：数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估；
3）数据应用：数据分析、数据开放共享、数据服务；
4）数据架构：数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理；
5）数据质量：数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升；
6）数据安全：数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计；
7）数据生存周期：数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役；
8）数据标准：业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据。
三、企业做DCMM的意义
1）通过DCMM评估，有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足在哪里，帮助企业确定选择治理的优先顺序、治理范围和内容，更有效地管理和使用数据。
2）通过DCMM评估，有利于帮助企业更加熟练地管理数据资产，增强数据管理和应用的能力，并提供一致和可比较的基准，以衡量一段时间内的进展。
3）通过DCMM评估，有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍，培养数字化人才，有利于推动数据思维和数据意识的建立。
4）通过DCMM评估，有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系，包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等。
四、DCMM评估实施的四个阶段
DCMM的评估包括：评估机构选取、评估项目实施、优秀标杆评选、DCMM证书发放等，分为以下四个阶段：
