数据可视化是将数据用图形化的方式来表示，可以帮助人们迅速明白某些数据的重要性、理解数据的背后含义。数据可视化通常是理解和交流分析的第一步，因为当数据以图形方式而非数字方式呈现时，人们更善于理解数据。通过交互式（可点击）数据可视化，向下钻取以探索细节，识别模式和异常值，更容易让人看清新兴趋势，这是获得洞察力的第一步。
一、可视化数据分析的价值
1、提高工作效率，促进业务增值。代替传统手工报表，减少人为干涉错误，提高数据准确性；人效分析，提高生产效率，节约人力成本；产销存平衡分析，缩短周转周期，提高库存周转率、销售转化率，促进业务不断增值。
2、打通数据壁垒，实现信息透明。底层搭建数仓，统一数据编码，将多个业务系统数据进行整合，加强部门间信息互通，实现层级间信息垂直透明，促进协作共赢的良好工作氛围。
3、辅助管理预测，提高决策成功率。销售预测分析，辅助市场决策，提高投入产出比；采购预测分析，辅助物料订单管理，提高物料周转率，防止供应商过多备料、物料呆滞。
4、内外数据整合，提升市场竞争力。竞品分析、价格带分析、客户满意度分析，作为企业调整战略目标的参考依据，及时抓住市场机会，提升市场竞争力。
5、数据驱动产品，引导创新改良。维修数据分析，反馈质量问题，促进生产、工艺或设计改良；客户需求反馈分析，定位目标功能，引导产品创新。
二、数据可视化分析报告案例
1、项目建设背景
为了更好践行公司“数字赋能、信息融合”的数字化发展规划，公司对精细化管理提出更高要求，内外部数据的使用、统计、分析工作成为日常办公的基本需要。浦银租赁借助亿信ABI产品构建了数据分析、监管报送和数据采集三大模块，实现覆盖租赁企业的数据全生命周期管控。
2、项目建设内容
1）数据分析
工作报表：日常的工作报表，为业务人员提供工作便利，提高工作效率；
图表分析：包含经营概况、租赁资产、租赁投放、资产分析4大业务模块，帮助高管快速掌握公司的运营情况，提供决策数据；
财务报表：管理报表，包含部门收支分析，项目收支分析等，支撑财务部门日常管理工作。
WORD分析报表： A3327的word分析报告，固定的报告样式，通过亿信ABI工具实现，减少客户重复工作量。
即席分析：拖拽式多维分析，根据构建好的主题提供分析维度、指标，供用户自主定义报表；
2）数据采集
数据维护：企业中机构信息、机构关系、机构股东信息、五级分类拨备率等维表随着时间变化常常会发生变更，故开放人工维护入口，方便用户自行维护。
数据补录：包含承租人专项信息、融资租赁资产核销、信贷资产转让、同业存放、预算表等报表补录，将缺失数据按机构、时间维度进行人工填报。
3）监管报送
此模块一共建设了151张报表，覆盖1104报表、EAST报表、人行报表、总行报表等，支撑各填报部门在规定的时间内完成上报和相应报表的审批工作，满足了监管报表的报送的时效性要求。
