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数据可视化分析报告案例

|亿信华辰大数据知识库2022-05-16

数据可视化分析报告案例

数据可视化是将数据用图形化的方式来表示,可以帮助人们迅速明白某些数据的重要性、理解数据的背后含义。数据可视化通常是理解和交流分析的第一步,因为当数据以图形方式而非数字方式呈现时,人们更善于理解数据。

数据可视化是将数据用图形化的方式来表示,可以帮助人们迅速明白某些数据的重要性、理解数据的背后含义。数据可视化通常是理解和交流分析的第一步,因为当数据以图形方式而非数字方式呈现时,人们更善于理解数据。通过交互式(可点击)数据可视化,向下钻取以探索细节,识别模式和异常值,更容易让人看清新兴趋势,这是获得洞察力的第一步。
一、可视化数据分析的价值
1、提高工作效率,促进业务增值。代替传统手工报表,减少人为干涉错误,提高数据准确性;人效分析,提高生产效率,节约人力成本;产销存平衡分析,缩短周转周期,提高库存周转率、销售转化率,促进业务不断增值。
2、打通数据壁垒,实现信息透明。底层搭建数仓,统一数据编码,将多个业务系统数据进行整合,加强部门间信息互通,实现层级间信息垂直透明,促进协作共赢的良好工作氛围。
3、辅助管理预测,提高决策成功率。销售预测分析,辅助市场决策,提高投入产出比;采购预测分析,辅助物料订单管理,提高物料周转率,防止供应商过多备料、物料呆滞。
4、内外数据整合,提升市场竞争力。竞品分析、价格带分析、客户满意度分析,作为企业调整战略目标的参考依据,及时抓住市场机会,提升市场竞争力。

5、数据驱动产品,引导创新改良。维修数据分析,反馈质量问题,促进生产、工艺或设计改良;客户需求反馈分析,定位目标功能,引导产品创新。


二、数据可视化分析报告案例
1、项目建设背景
为了更好践行公司“数字赋能、信息融合”的数字化发展规划,公司对精细化管理提出更高要求,内外部数据的使用、统计、分析工作成为日常办公的基本需要。浦银租赁借助亿信ABI产品构建了数据分析、监管报送和数据采集三大模块,实现覆盖租赁企业的数据全生命周期管控。
2、项目建设内容
1)数据分析
工作报表:日常的工作报表,为业务人员提供工作便利,提高工作效率;
图表分析:包含经营概况、租赁资产、租赁投放、资产分析4大业务模块,帮助高管快速掌握公司的运营情况,提供决策数据;
财务报表:管理报表,包含部门收支分析,项目收支分析等,支撑财务部门日常管理工作。
WORD分析报表: A3327的word分析报告,固定的报告样式,通过亿信ABI工具实现,减少客户重复工作量。
即席分析:拖拽式多维分析,根据构建好的主题提供分析维度、指标,供用户自主定义报表;

2)数据采集
数据维护:企业中机构信息、机构关系、机构股东信息、五级分类拨备率等维表随着时间变化常常会发生变更,故开放人工维护入口,方便用户自行维护。
数据补录:包含承租人专项信息、融资租赁资产核销、信贷资产转让、同业存放、预算表等报表补录,将缺失数据按机构、时间维度进行人工填报。

3)监管报送

此模块一共建设了151张报表,覆盖1104报表、EAST报表、人行报表、总行报表等,支撑各填报部门在规定的时间内完成上报和相应报表的审批工作,满足了监管报表的报送的时效性要求。

三、关于亿信ABI
亿信ABI是亿信华辰自主研发的BI工具。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路,可满足企业经营中各类复杂的分析需求。

1、高效的数据处理
一键连接百种数据源,包括文件数据源及接口数据源。多样的建模方式和丰富的数据处理组件高效便捷地实现了数据仓库的构建及数据的抽取、清洗、转换等操作。
2、高性能分析
自主研发的适合大数据量计算、跨源跨库高速分析场景的高速缓存引擎,具备高效计算能力,数据查询与分析的速度远高于普通的数据库(如Oracle、Mysql等),千万数据的分析计算仅需毫秒级完成,完美解决大数据时代的性能难题。
3、智能分析引擎
支持类Excel表达式语法、内置语法解析器、SQL翻译引擎,遵循DW/BI的经典理论,形成亿信ABI独有的智能分析引擎技术。
4、集成开发API
提供上千个API接口,方便用户扩展,便于与第三方系统集成,缩短项目实施周期,降低成本。
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