数据可视化是将数据用图形化的方式来表示,可以帮助人们迅速明白某些数据的重要性、理解数据的背后含义。数据可视化通常是理解和交流分析的第一步,因为当数据以图形方式而非数字方式呈现时,人们更善于理解数据。通过交互式(可点击)数据可视化,向下钻取以探索细节,识别模式和异常值,更容易让人看清新兴趋势,这是获得洞察力的第一步。
一、可视化数据分析的价值
1、提高工作效率,促进业务增值。代替传统手工报表,减少人为干涉错误,提高数据准确性;人效分析,提高生产效率,节约人力成本;产销存平衡分析,缩短周转周期,提高库存周转率、销售转化率,促进业务不断增值。
2、打通数据壁垒,实现信息透明。底层搭建数仓,统一数据编码,将多个业务系统数据进行整合,加强部门间信息互通,实现层级间信息垂直透明,促进协作共赢的良好工作氛围。
3、辅助管理预测,提高决策成功率。销售预测分析,辅助市场决策,提高投入产出比;采购预测分析,辅助物料订单管理,提高物料周转率,防止供应商过多备料、物料呆滞。
4、内外数据整合,提升市场竞争力。竞品分析、价格带分析、客户满意度分析,作为企业调整战略目标的参考依据,及时抓住市场机会,提升市场竞争力。
5、数据驱动产品,引导创新改良。维修数据分析,反馈质量问题,促进生产、工艺或设计改良;客户需求反馈分析,定位目标功能,引导产品创新。
二、数据可视化分析报告案例
1、项目建设背景
为了更好践行公司“数字赋能、信息融合”的数字化发展规划,公司对精细化管理提出更高要求,内外部数据的使用、统计、分析工作成为日常办公的基本需要。浦银租赁借助亿信ABI产品构建了数据分析、监管报送和数据采集三大模块,实现覆盖租赁企业的数据全生命周期管控。
2、项目建设内容
1)数据分析
工作报表:日常的工作报表,为业务人员提供工作便利,提高工作效率;
图表分析:包含经营概况、租赁资产、租赁投放、资产分析4大业务模块,帮助高管快速掌握公司的运营情况,提供决策数据;
财务报表:管理报表,包含部门收支分析,项目收支分析等,支撑财务部门日常管理工作。
WORD分析报表: A3327的word分析报告,固定的报告样式,通过亿信ABI工具实现,减少客户重复工作量。
即席分析:拖拽式多维分析,根据构建好的主题提供分析维度、指标,供用户自主定义报表;
2)数据采集
数据维护:企业中机构信息、机构关系、机构股东信息、五级分类拨备率等维表随着时间变化常常会发生变更,故开放人工维护入口,方便用户自行维护。
数据补录:包含承租人专项信息、融资租赁资产核销、信贷资产转让、同业存放、预算表等报表补录,将缺失数据按机构、时间维度进行人工填报。
3)监管报送
此模块一共建设了151张报表,覆盖1104报表、EAST报表、人行报表、总行报表等,支撑各填报部门在规定的时间内完成上报和相应报表的审批工作,满足了监管报表的报送的时效性要求。