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时间：2019-03-27来源：亿信华辰浏览数：586次
银行看到修复数据问题的成本显着上升。无论是建立集成能力以应对老化技术的直接费用，还是监管机构或审计师发现数据问题和评估民事罚款的间接费用，影响都是真实的，企业领导者也会注意到这一点。
金融危机爆发八年后，各机构仍在处理宿醉和导致危机严重性的问题。缺乏数据质量和控制是加剧危机影响的关键因素。不完整，不准确或不合时宜的数据意味着机构无法全面了解其在债务，杠杆或风险方面的固有风险。缺乏控制进一步加剧了已经危险的情况，因为没有及时向机构提供有关其数据状态的警报。因此，全球监管机构已经规定了几项侧重于风险管理，数据治理和报告的措施。大型机构直接要求遵守这些规定，
随着机构向前发展监管合规，人们意识到数据不仅需要用于危机响应，还可以作为建模，报告，监控和趋势分析中使用的关键业务资产，最终用于企业和战略规划。要实现这一目标，企业文化需要发生根本转变，数据可用于推动业务增长和扩张，而不仅仅是一种反应性工具。为此，数据治理是数据管理作为机构资产的关键。
强大的数据管理框架实际上始于强大的数据治理基础，以便为机构希望或需要从其数据管理计划中实现的目标定下基调。治理建立了所有权，管理权和运营结构，以确保将数据作为关键资产进行管理。成功采用数据治理可以释放可以带来竞争优势的业务价值。
