- 数据分析
- 数据治理
- 产品解决方案
- 行业解决方案
- 案例
- 数字化转型
- 赋能中心
- 伙伴
- 关于
时间：2019-06-18来源：知乎浏览数：3609次
今天我们就来聊一聊“大屏应用”说到大屏就一定要聊到数据可视化，现如今，数据可视化由于数据分析的火热也变得火热起来，不过数据可视化并不是一个新技术，可视化数据就是用可视化的方式展现的数据。
随着物联网、5G等各种跟连接有关的技术的出现与发展，每个人手中掌握的数据量都呈指数级增长，光看这些数是看不过来也看不懂的，“数据可视化”，就是一种简化，让艰难的数据理解过程，变成——看颜色，辨长短，分高低。从而大大缩短理解数据所需的时间。
首先我们说一下国外的数据可视化的发展现状，其实在外国，数据可视化是一个成熟的技术，他们借助数据可视化技术，有很多的视觉化传播媒体使用图像化的方式进行传播信息，从而提升了自己的影响力。其实随着电脑技术的成熟和搜索引擎技术的发展，政府信息公开化，众包模式的兴起，人们获取和解读数据的可能性大大提高，基于数据挖掘、理解数据基础上的数据大屏可视化，成为企业决策与宣传手段一个新的发展方向和突破。
那么国内的数据可视化的发展现状是什么呢？其实我国BI行业利用数据可视化进行数据分析处于刚刚起步阶段。这是因为在过去，我们借助于常用饼状图、柱状图、表格等形式来美化版面，这种应用方式陈旧，内容抽象化，语言机关化公文化，流于表面，难以让受众真正理解和思考数字的纵深意义，揭示事件发展的方向和趋势。所以说，要想改变这一状态，就需要不破不立。
那么数据可视化的发展趋势与现存问题是什么呢？其实在未来数据可视化的发展历程中，数据的处理能力为核心，交互式可视化是新趋势。
数据可视化大屏对新兴技术的依赖，暴露出传统报表的短板。数据可视化使受众与企业的关系发生根本变化，得以感受到传统报表难以揭示的现象和规律。当然需要注意的是，我们相信数据的力量但不能只靠数据，数据也可能存在误差，要避免数据偏差和数据失真，就要学会去除噪音数据的干扰和不断修正的方法。
加之数据可视化大屏制作周期长、人力成本高，都有待于未来技术的进一步发展来提升数据处理质量，缩短开发时间。
另外，尽管主流数据分析企业和新应用在大屏应用中做了大量数据可视化的尝试，但其发展仍然面临着受众关注度不高、数据源开发有限、相关专业人才匮乏等问题。所以说我国的数据可视化还有很长的路要走。
上一篇：数据可视化对企业的重要性 ...
下一篇：数据可视化技术的误区...
