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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
文|亿信华辰大数据知识库2023-02-21
信息化的浪潮在各行各业掀起,BI数据分析(Business Intelligence)已是众多企业数字化转型过程中的刚需产品。商业智能BI是用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值,其核心能力包括数据连接、数据处理、可视化分析、多维交互分析和数据应用。
搭建流程与核心能力
商业智能BI是用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值,其核心能力包括数据连接、数据处理、可视化分析、多维交互分析和数据应用。平台架构与工作原理
BI平台的架构自下而上包括基础服务、数据接入、数据处理、数据可视化和内容呈现;BI平台的工作原理为各种业务数据通过ETL抽取至数据仓库中,进OLAP后生成报表或Cube,最终通过可视化呈现给用户。行业发展历程
西方BI行业发展历程可分为三个阶段:从20世纪80年代的概念提出,到2019年前后智能BI开始代替敏捷BI;部署方式与收费模式
BI部署方式可分为本地BI和云BI,云BI又可分为私有云BI和SaaSBl;厂商会提供免费和收费版印产品,不同收费版本BI在功能和并发数上有所差异,且企业版根据功能点和项目实施情况不同,收费也存在差异。