DCMM数据管理能力成熟度的介绍

一、DCMM数据管理能力成熟度的介绍
DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）是我国首个数据管理领域国家标准，定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项，并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。

二、DCMM数据管理能力成熟度评估标准适用范围
DCMM标准适用于组织和机构对数据管理能力成熟度进行评估。

三、DCMM数据管理能力成熟度评估等级划分
初始级
数据需求的管理主要是在项目级体现,没有统一的管理流程,主要是被动式管理,具体特征如下:
1.组织在制定战略决策时,未获得充分的数据支持;
2.没有正式的数据规划、数据架构设计、数据管理组织和流程等;
3.业务系统各自管理自己的数据,各业务系统之间的数据存在不一致现象,组织未意识到数据管理或数据质量的重要性;
4.数据管理仅根据项目实施的周期进行,无法核算数据维护、管理的成本。

受管理级
组织已意识到数据是资产,根据管理策略的要求制定了管理流程,指定了相关人员进行初步管理,具体特征如下:
1.意识到数据的重要性,并制定部分数据管理规范,设置了相关岗位;
2.意识到数据质量和数据孤岛是一个重要的管理问题,但目前没有解决问题的办法;
3.组织进行了初步的数据集成工作,尝试整合各业务系统的数据,设计了相关数据模型和管理岗位;
4.开始进行了一些重要数据的文档工作,对重要数据的安全、风险等方面设计相关管理措施。

稳健级
数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产,在组织层面制定了系列的标准化管理流程,促进数据管理的规范化,具体特征如下:
1.意识到数据的价值,在组织内部建立了数据管理的规章和制度;
2.数据的管理以及应用能结合组织的业务战略、经营管理需求以及外部监管需求;
3.建立了相关数据管理组织、管理流程,能推动组织内各部门按流程开展工作;
4.组织在日常的决策、业务开展过程中能获取数据支持,明显提升工作效率;
5.参与行业数据管理相关培训,具备数据管理人员。

量化管理级
数据被认为是获取竞争优势的重要资源,数据管理的效率能量化分析和监控,具体特征如下:
1.组织层面认识到数据是组织的战略资产,了解数据在流程优化、绩效提升等方面的重要作用,在制定组织业务战略的时候可获得相关数据的支持;
2.在组织层面建立了可量化的评估指标体系,可准确测量数据管理流程的效率并及时优化;
3.参与国家、行业等相关标准的制定工作;
4.组织内部定期开展数据管理、应用相关的培训工作;
5.在数据管理、应用的过程中充分借鉴了行业最佳案例以及国家标准、行业标准等外部资源,促进组织本身的数据管理、应用的提升。

优化级
数据被认为是组织生存和发展的基础,相关管理流程能实时优化,能在行业内进行最佳实践分享,具体特征如下:
1.组织将数据作为核心竞争力,利用数据创造更多的价值和提升改善组织的效率;
2.能主导国家、行业等相关标准的制定工作;
3.能将组织自身数据管理能力建设的经验作为行业最佳案例进行推广。

四、DCMM数据管理能力成熟度评估的作用
1.数据管理能力改进提升：
帮助和知道企业获得当前数据管理现状，识别与行业最佳实践差距，找准关键问题，提出数据管理改进建议和方向

2.展现数据管理能力：
以第三方客观评估结果为依据，对外展示企业数据管理能力，满足监管要求，传递信任。

3.政府重视与补贴：
政府会给通过DCMM评估的企业给与一定资金的补贴。

4.试点项目申报机会：
认证通过后，可申报工信部大数据产业发展试点示范项目，设立专题支持依据DCMM建立数据管理的企业。

5.入选优秀案例机会：

有机会入选中国电子信息行业联合会DCMM应用优秀案例集，优先参加数字经济大会数据管理相关成果展，参加重要会议案例宣讲。

DCMM离不开数据管理工具支持

从DCMM评估要求里可以看到，明确要求“申请的企业至少具有数据治理、数据质量、数据安全、数据标准、数据应用、数据架构、数据生存周期等方面的两项管理工具，并提供工具的软件著作权证书或产品采购合同作为证明材料”。数据管理工具必不可少。

亿信华辰睿治数据治理平台作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2021》报告中，亿信华辰位居数据治理解决方案市场份额第一。

同时，应对今天各行业企业面临的数据管理挑战，亿信华辰基于DCMM数据管理能力成熟度评估模型，利用核心产品睿治数据治理平台和亿信ABI，可帮助客户建立起符合自身特征的数据架构和数据治理体系，包括数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、资产服务管理、数据安全管理、数据生命周期管理，赋能业务应用场景，助力企业构建扎实的数据根基，实现数字化经营。

1.提供全域数据整合能力
强大的数据采集能力。提供丰富的数据库资源接入，可进行多样的异构数据源采集，高时效的数据感应加工。
高效的数据处理能力。提供多样的增量捕获和数据装载，全拖拽式流程设计器，可视化调试和预装载，零代码数据处理。

2.提供种类多样的数据服务
支持将高价值数据应用开发成数据产品，包括：分析报表、分析报告、 主题文件集合和分析模型等。
提供多种数据资产盘点方式，将散落在企业各个业务系统的数据按不同的分类角度归集。

3.实现自动化智能化
内置采集适配器，用户可通过配置数据源参数及定时采集任务，进行自动化采集。
基于元数据的智能盘点，可以降低数据资产盘点工作量，并提高数据资产目录信息的时效性。

如今，亿信华辰在数据管理领域形成了独特优势：数据产品全覆盖，经验丰富，服务更优。评估数据拥有方在数据管理方面存在的问题并给出针对性的建议，帮助其提升数据治理能力水平。如果您的企业有DCMM评估需求，欢迎联系我们。