一、
DCMM数据管理能力成熟度评估的条件：
1、DCMM的基础条件：
DCMM2级成立满1年以上，年营业额100万以上，从业人员50人以上；
DCMM3级成立满2年以上，年营业额500万以上，从业人员100人以上；
DCMM4级成立满3年以上，年营业额1000万以上，从业人员1000人以上；
DCMM5级成立满5年以上，年营业额1000万以上，从业人员5000人以上；
二、DCMM数据管理能力成熟度评估过程：
1、全面的调研与摸底（预评估）：
a.组织构架与岗位调研；b.管理制度调研；c.管理过程文档调研；d.数据管理平台与工具调研。
2、材料补充与完善：
a.基于调研结果，收集数据管理领域的材料；b.基于调研结果，补充相关的数据管理材料；c.按28个能力项对材料进行归档。
3、现场评估：
a.全面检查材料； b.提供评估报告所需要的材料、文档或系统截图等；c.接受评估访谈，描述工作机制或系统流程等。
4、专家评审与公示：
a.提交评估报告与评估记录材料； b.准备答辩PPT； c.现场答辩
DCMM离不开数据管理工具支持
从DCMM评估要求里可以看到，明确要求“申请的企业至少具有数据治理、数据质量、数据安全、数据标准、数据应用、数据架构、数据生存周期等方面的两项管理工具，并提供工具的软件著作权证书或产品采购合同作为证明材料”。数据管理工具必不可少。
亿信华辰睿治数据治理平台作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2021》报告中，亿信华辰位居数据治理解决方案市场份额第一。
同时，应对今天各行业企业面临的数据管理挑战，亿信华辰基于DCMM数据管理能力成熟度评估模型，利用核心产品睿治数据治理平台和亿信ABI，可帮助客户建立起符合自身特征的数据架构和数据治理体系，包括数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、资产服务管理、数据安全管理、数据生命周期管理，赋能业务应用场景，助力企业构建扎实的数据根基，实现数字化经营。
1.提供全域数据整合能力
强大的数据采集能力。提供丰富的数据库资源接入，可进行多样的异构数据源采集，高时效的数据感应加工。
高效的数据处理能力。提供多样的增量捕获和数据装载，全拖拽式流程设计器，可视化调试和预装载，零代码数据处理。
2.提供种类多样的数据服务
支持将高价值数据应用开发成数据产品，包括：分析报表、分析报告、 主题文件集合和分析模型等。
提供多种数据资产盘点方式，将散落在企业各个业务系统的数据按不同的分类角度归集。
3.实现自动化智能化
内置采集适配器，用户可通过配置数据源参数及定时采集任务，进行自动化采集。
基于元数据的智能盘点，可以降低数据资产盘点工作量，并提高数据资产目录信息的时效性。
如今，亿信华辰在数据管理领域形成了独特优势：数据产品全覆盖，经验丰富，服务更优。评估数据拥有方在数据管理方面存在的问题并给出针对性的建议，帮助其提升数据治理能力水平。如果您的企业有DCMM评估需求，欢迎联系我们。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
