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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
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零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
文|亿信华辰大数据知识库2022-04-26
数据仓库的构建中,数据预处理是关键的一环,它是整个数据仓库的生命线,一直贯穿于项目始终。如果将数据仓库比喻为高楼,那么数据预处理就是地基,建设数据仓库的首要问题,要考虑从不同类型的源系统中提取数据以及要将数据存储在一个相当规模的目标数据库中,这个过程就是数据预处理过程。
数据加载部分是将转换后的数据加载到数据仓库中。数据加载策略包括加载周期和数据追加策略,数据加载周期要综合考虑经营分析需求和系统训载的代价,对不同业务系统的数据采用不同的加载周期,但必须保持同一时间业务数据的完整件和一致性。