浅析国内各行业企业数据治理现状

据Aureus Analytics 报告预测的 2021-2026 年数据增长趋势，全球数据量将以每年 40% 的惊人速度增。早在 2000 年代初，企业就将数据视为公司的战略资产，以指导战略决策，促进实验学习和改进，并提供更好的业务成果。数据安全已成为企业的重中之重。这导致了对监管数据治理的需求。

据Aureus Analytics 报告预测的 2021-2026 年数据增长趋势，全球数据量将以每年 40% 的惊人速度增。早在 2000 年代初，企业就将数据视为公司的战略资产，以指导战略决策，促进实验学习和改进，并提供更好的业务成果。数据安全已成为企业的重中之重。这导致了对监管数据治理的需求。
纵观国内各行业的企业数据治理，其发展情况并不均衡，企业数据治理现状可以大致分为以下3类。

第一类，企业拥有雄厚的经济实力，信息化起步较早，企业的业务对信息化和数据的依赖程度较高。例如，BAT等互联网企业、金融业的各大银行、三大电信公司、国家电网等企业，该类企业大约在10年前就开始实施数据治理，目前已形成较为完善的数据治理体系。

第二类，企业有一定的经济实力，建设的信息系统较多，在单业务条线上信息化的应用程度较高。这类企业数据治理的普遍现状是：早期的信息化缺乏整体规划，建设了多个信息系统，沉淀了大量的数据，但缺乏统一的数据标准，系统之间的数据没有打通，形成了一个个“信息孤岛”。该类企业对数据价值的认识度很高，迫切希望通过发挥数据的价值，驱动企业管理和经营模式的创新。它们开始对数据进行大规模的整合，并基于此进行一些数据治理和应用方面的探索。目前国内的大型生产制造企业普遍存在“信息孤岛”的问题。

第三类，企业的经济实力相对薄弱，信息化刚刚起步，部分企业使用了财务软件、OA系统、ERP系统，数据存放在部门的系统中，甚至有些数据存放在个人电脑中，数据的共享程度较低。该类企业的战略目标是以生存为主，更关注业务和财务，在信息化上的投入较少。我国的中小企业多数属于这一类。当然，其中不乏意识超前的企业家和领导者，他们将数据视为重要的生产资料，希望通过数据的利用实现企业质的飞跃。
目前多数企业已经意识到企业要转型，要发展，就必须紧跟时代的步伐，而数据治理是企业实现数字化转型的必经之路。然而让很多企业感到困惑的是，如何选择企业数据治理的时机？是先有了数据再治理，还是先建设好数据治理体系再进行应用系统建设？不同类型企业的数据治理策略绝对不能一概而论，而应根据企业的阶段特点来制定。
对于第一类企业，企业已经有了相对完善的数据治理体系，需要注重加强数据应用，加快数据驱动的创新步伐，稳固提升数据质量和数据变现能力。
对于第二类企业，企业的信息系统多，“信息孤岛”问题严重，数据不能互联互通，不能按照用户的指令进行有意义的交流，数据的价值不能充分发挥，其数据治理已迫在眉睫。这类企业应加强数据资源的整合和治理，充分释放数据的价值。

对于第三类企业，在数字化浪潮下，企业的信息化虽然薄弱，但如果打好数据基础，未必不是企业改革创新、实现“弯道超车”的最佳时机。
虽然目前我国多数企业仍处于中期的数据集成阶段，但是在云计算、大数据等新技术的推动下，很多企业开始迈开步伐，已走进以数据管理为标志的数字化时代。
正所谓，工欲善其事，必先利其器。亿信华辰睿治数据治理工具的数据质量管理模块以全面质量管理PDCA循环管理方法为指导，充分结合国内数据质量管理工作的特点，运用元数据管理、数据挖掘、数据分析、工作流、评分卡、可视化等技术最终帮助企业和政府建立数据质量管理体系，全面提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性、逻辑性等，降低数据管理成本，减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。